1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

自我介绍快手实习是否拿到转正 offer？未转正的原因是什么？编程题 1：删除链表中重复的元素（要求处理连续重复场景）。编程题 2：用三个线程顺序循环打印 ABC（默认打印 10 次）。TCP/IP 的七层模型和四层模型分别是什么？为什么要进行分层设计？TCP 和 UDP 的区别是什么？如何确定 TCP 的唯一连接？（四元组的组成）TCP 保证数据传输可靠性的措施有哪些？TCP 拥塞控制的流程是什么？触发 TCP 快速重传的条件是什么？HTTPS 相比 HTTP 多了什么？默认端口分别是什么？HTTPS 的加密流程是什么？抓包工具如何抓取 HTTPS 加密的请求？线程池的使用场景是什么？如何配...