请问上海21k

📝 主包近期面试手写题记录  🌟 观察发现  对于前端实习生岗位,对算法要求并不是很高 主要考察Js Api的熟悉程度与基础算法(hot100)  📊 小结论  前端岗位中，大公司的约面概率远大于小公司～  💡 小建议  如果暂时约不到面试，不妨大胆投递大公司试试呀（字节除外哦～）😉   大写转驼峰(24.9.11百度日常实习一面) 合并两个有序数组(24.9.25 蔚来日常实习一面) 最佳观景台(24.12.26 小米日常一面) 两字符字符串的回文对计数(24.12.27 小米日常二面) 控制并发数 (24.12.27 不知名小公司) 子树添加父ID (4.28 滴滴暑期一面) 扑...

是谁通过面试结果不去，我恨你们

下图 是我目前的简历，只是之前弄过的项目，具体的也忘得差不多了。我现在是感觉自己啥也不会，秋招在即，我我原先是打算选“嵌入式软件工程师”的，但是我现在只了解了FreeSTOS，还没有学Linux，我觉得在一个半月内把这两个东西学完不太现实。请大家帮忙看看还有哪个岗位适合我，想在这一个半月里努力学习。

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...