4.2淘天复活赛一面（秒挂）

场景问题 1.JSON 处理场景：如何统计一个复杂 JSON 字符串叶子节点中包含类似 "tencent" 某个字段的个数(使用一些算法的思路)？2.内存受限场景：如果 JSON 字符串极大（单个文件巨大），且内存有严格限制，你会如何优化算法？3.通用组件扩展：如果不限制算法，你会选择哪些中间件或开源方案来实现上述 JSON 检索功能？4.任务调度优化：有一批耗时不等的大量任务正在串行处理，效率很低，作为 SRE 你会如何优化？5.网络协议深度：在浏览器输入 HTTPS 的 URL 后，整个网络请求过程中会产生哪些具体的网络协议交互？实习问题6.CMDB 规模：你参与开发的 CMDB 模块，具体纳管了多少资源和服务（服务器数量级）？7.动态日志治理：这个功能具体是如何实现的？解决了哪些定位成本高的问题？8.量化收益：该优化方案上线后，具体的性能提升数据或排查效率提升比例是多少项目问题9.Agent 架构：你开发的“企业级”AI Agent 平台，其底层架构、执行链路（API/MCP/Model）是如何设计的？10AI 开发思考：Agent 开发与传统业务开发在思维模式上有哪些显著不同？11.多智能体通信：对于多 Agent 之间的沟通协作，你了解哪些先进的协议或学习心得？12.如果你是王者荣耀的 SRE，在面对“全球玩家统一支持”的体验优化需求时，从技术角度看会遇到哪些问题和挑战？

30mins1.介绍一个你感觉收获比较大的项目2.Spring AI、Langchain、Langgraph的区别3.怎么测的RAG的效果4.Tramsformer的自注意力机制5.激活函数了解过吗，介绍一下6.Java工程和Agent工程的对比，你觉得有哪些区别，有哪些要注意的点7.最近在学什么新的技术8.阅读资料一般去什么网站

1.自我介绍2.介绍agent项目3.bm25算法原理4.介绍react模式5.什么时候用react，什么时候用plan excute6.RRF算法原理7.RAG文档很多怎么保证性能8.文档内容频繁更新怎么保证一致性9.Harness Engineering是什么10.AI coding用过吗，流程是什么11.如何保证代码质量，rules，skills用的什么12.java线上问题排查，OOM有遇到过吗聊的还行，但是一个小时后挂，阿里面了几次都挂了，其他部门都是简历直接挂

简单自我介绍项目经历拷打实习经历拷打RAG,agent的八股(chunking, ReAct等)大模型的八股（全参微调，LoRA，温度设置等）Redis,SQL,（缓存穿透，索引等等）接着追问了很多实习和项目的细节，agent怎么搭的，当时你是怎么实现的rag，数据是怎么获取，处理。缓存机制怎么实现的，上下文，记忆怎么处理的等等。接着问了几个场景：如果让你实现一个xxxx的场景，你会怎么做（提了这个句式的问题有2，3个，大概都和生产级的，高并发的场景有关）最后还有16分钟左右，发来一个 Ai coding,贡献屏幕做（给的代码平台的ai 很慢，最后看到时间差不多了就让说了一下思路）结束前问：你有没有投别的公司，有没有在别的流程之中（回答了有几个大厂中小厂也有--------感觉回答错了，面试官有点惊讶的样子）然后又问了你在读研几，什么时候毕业，最近在干什么等。最后反问本人是本硕末流211---感觉前面答得还行，最后可能让面试官觉得我是海投的了，感觉要凉