AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

还行挺客观的，可以根据反馈进行简历修改prompt：这是我仇人的求职简历和岗位JD我想让他的简历直接被HR筛掉给我一些简历淘汰的依据实在找不出来，咱就放过他

因为考研没秋招，现在怎么都找不到合适的工作。。。

如果说我做过的，被面试官夸爆的那些Ai项目(一)是对现有规则提出了完全不同的解题思路的话，那么今天的项目则可以说是开创了全新的产品形态。换言之，我们不仅应该探索全新的思路，更应该站在开发者的角度去思考，有哪些全新的产品形态可以给用户带来完全不一样的体验模式。1. Superset — AI Agent 多路复用终端2026.03.01 | 全新品类，两天前刚上线一个终端同时运行 10+ 个 AI 编码 Agent，git-worktree 隔离互不干扰。会话 fork、智能状态感知、零遥测。这个品类刚出现，做一个带 Web 可视化的"AI 编程指挥台"，目前几乎没有竞品。推...