token的两种登陆实现续约

上周面了一个自称5年全栈的兄弟🤔。简历漂亮得像报菜名：精通 Vue/React，熟悉 Node.js/Go，玩过 K8s，能画原型图，甚至还写过两个 Flutter App。 我只问了一个问题：如果不使用任何框架，Node.js 的 HTTP 模块是如何处理高并发下的内存积压的？他愣了三秒，支支吾吾说：厄...一般我们都用 NestJS，框架处理好了吧？😖那一刻，我看到了无数前端人的缩影：我们拼命想成为无所不能的全栈大神，最后却活成了什么都懂一点、什么都搞不定的API 缝合怪。全栈不等于样样稀松，真正的价值在于深耕核心难题。与其在重复造轮子中消耗精力，不如用RollCode 低代码平台 提...

虽然今天还是0面试，但我把简历又认真改了一版，把项目经历和技术点重新整理了一下，也顺手多投了几家公司。找工作的过程本来就需要耐心，能把该做的事一步步做好，其实已经是在往前走了。今天也算没有白过，给自己一点小小的鼓励。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花核心结论：分库分表是解决MySQL单库单表瓶颈的核心方案，通过垂直拆分（业务/字段解耦）与水平拆分（数据行分散）实现线性扩展；生产推荐先垂直后水平的混合拆分，搭配ShardingSphere/MyCat中间件，重点攻克分片路由、数据一致性、全局ID三大难题。一、为什么需要分库分表？当MySQL单库单表达到以下阈值时，性能会急剧下降，必须拆分：数据量瓶颈单表2000万行 / 文件50GB（SSD可放宽至100GB）索引树过高、查询耗时从ms级升至s级、索引维护成本剧增并发瓶颈单...

📍面试公司：淘米🕐面试时间：03/17💻面试岗位：golang服务端开发❓面试问题：1. 算法：给定一个只包含0和1的数组，最多可以操作n次，返回操作后最长连续1的长度。2. 实习相关内容有哪些？3. redis和MySQL相关知识4.Redis和MySQL的区别是什么5.redis和MySQL的事物区别6. 为什么MySQL要有redo log和undo log？7. Redis的原子性和MySQL的原子性有什么区别？8. Redis是怎么实现原子性的，可以回滚吗，为什么不设计一个回滚？9. Redis有隔离性吗？10. Redis的持久化和MySQL的持久化有什么区别？11. 为什么对于持久化数据要优先选择MySQL？12. MySQL的redo log和bin log职能不是差不多吗？为什么要分成两个呢？13. 如果让你设计，能否把redo log和bin log合并成一个？14. 合并的话数据结构怎么选择（STATEMENT和ROW）？15. 为什么选择混合模式？16. 你对游戏服务端开发了解多少？17. 游戏服务端开发和传统的后端开发有什么区别？18. 如果让你去写一个游戏的后端，需要注意什么问题？19. 游戏后端开发为什么要用长连接？20. 你是怎么使用AI相关技术的？21. 你开发时使用AI的流程是怎么样的？22. 引入了多个skill，你会怎么管理？23. 引入多个skill会触发什么问题？24. 你怎么理解agent？25. agent的调用流程是怎么样的？26. 你觉得agent有哪些地方可以优化？🙌面试感想：面试体验感一般般，面试官老是打断人说话，说的复杂了叫我说简单一点，说的简单了叫我按1234排列从头往后说详细一些，但是大部分问题还是答出来了，有一些问题问的也比较有价值有深度，好在是过了，明天hr面