AI 项目面试,面试官最爱拷打【数据层面】
#面试官拷打AI项目都会问什么?#
真的面试才发现,面试官根本不关心项目有多高大上,上来先死磕数据。
一开口就问数据集哪来的、有没有版权,公开数据集还是自己爬的。接着追问数据脏不脏,缺失值、重复值、噪声样本怎么处理的。还会问数据量够不够,样本不均衡怎么解决,有没有做数据增强、划分训练验证测试集比例为啥这么设。
最扎心的是会问:如果换一批陌生数据,模型还能不能稳住效果。纯背项目简介根本扛不住,全是抠落地细节,没亲手处理过数据很容易露馅。
真的面试才发现,面试官根本不关心项目有多高大上,上来先死磕数据。
一开口就问数据集哪来的、有没有版权,公开数据集还是自己爬的。接着追问数据脏不脏,缺失值、重复值、噪声样本怎么处理的。还会问数据量够不够,样本不均衡怎么解决,有没有做数据增强、划分训练验证测试集比例为啥这么设。
最扎心的是会问:如果换一批陌生数据,模型还能不能稳住效果。纯背项目简介根本扛不住,全是抠落地细节,没亲手处理过数据很容易露馅。
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这个是算法自己训练模型吧
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