搜广推常见面试题

- 推荐冷启动问题怎么解决？
- 推荐的point-wise、pair-wise、list-wise简单介绍下，之间的区别是什么？
- 搜索中的query一般怎么处理？
- 如何优化搜索场景中的相关性？
- 广告和推荐的差异？
- ecpm怎么理解？不同广告类型的ecpm怎么计算？
- AB实验的原理怎么理解？
- AB实验指标主要关注什么？怎么理解？
- 多目标任务的数据流怎么组织？
- 用户侧特征怎么得到的？
- 转化的延迟回流怎么处理？
- mtl会不会出现label穿越，怎么处理？
- mtl模型的跷跷板现象是什么？怎么解决呢？
- 如何保证模型实时性？

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