日常实习-阿里高德大模型算法一面

引言：当区块链遇上真实世界资产在加密货币市场经历数轮牛熊转换后，一个共识逐渐清晰：脱离实体经济的区块链应用只是“空中楼阁”。而现实世界资产代币化（Real-World Asset Tokenization，简称RWA）的兴起，正为行业打开一扇通往万亿级市场的“任意门”。从纽约的商业地产到非洲的黄金矿场，从欧洲的债券到亚洲的供应链应收账款，RWA DApp正在将传统资产转化为可编程的数字通证，让普通人也能参与全球顶级资产的投资。本文将深度解析RWA DApp开发的核心逻辑、技术架构与商业落地路径，助你在这场“资产上链革命”中抢占先机。一、RWA DApp的“黄金赛道”：为什么现在是入场最佳时机？...

1.实习介绍2.拷打项目3.RAG中如何处理非结构化知识与结构化知识的混合检索？4.在金融业务中，像“杠杆”、“对冲”等许多术语都存在歧义性。你如何在 RAG 中实现术语的准确消歧？5.你认为RAG 是大模型能力的一种补偿手段还是主流范式？未来还会存在吗？6.如何控制Agent生成的内容在业务上规避风险，比如合规和隐私之类的？7.Agent 执行链中失败重试会导致长尾耗时，你如何优化策略以控制 SLA？8.LoRA 微调时哪些层是可以不冻的？为什么有时候逐层解冻效果更好？9.如何部署一个高并发低延迟的大模型 API 服务？10.你觉得通用大模型和垂类小模型之间最终会形成怎样的分工？哪个更适合企业落地？

市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面（电话/视频）：基础筛选，约20分钟 2. 部门主管复试（现场/视频）：专业能力考核，约30-40分钟 3. 总经办终面（现场）：综合评估与岗位匹配度，约20分钟 TL参考：投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点：突出与岗位相关的经历（如活动策划、数据分析），结合品牌调性（国风、年轻化）举例。 - “你了解霸王茶姬吗？最近的市场热点是什么？” ✅ 必答知识点： - 品牌定位：“原味鲜奶茶”赛道，对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品：伯牙绝弦（年销1亿杯+） - 近期热点：春节翻译争议（Lunar ...