27日常实习面经分享-美团后端ai开发

发一下问题给大家参考,攒攒人品!
1.实习拷打
2.智能体评估指标
3.召回率优化策略
4.构造器可以通过循环依赖解决吗
5.transtional注解失效情况
6.分页中断
7.高并发场景,秒杀场景怎么搞
8.只用数据库的情况,怎么解决秒杀这种并发场景
9.redis大key,热key问题;缓存击穿,缓存雪崩
10.tcp拥塞控制算法
11手撕LRU缓存
12.kafka的isr机制和raft等算法的区别
13.垃圾回收器G1 ZSC等区别
14.uuid可以作为mysql的主键吗,有什么问题
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佬是今天面的吗
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发布于 昨天 22:37 陕西

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04-25 18:51
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
绿糖滑稽:携程这什么雷霆流程时长
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【关于我们】我们是美团酒旅酒店业务的用户前端团队,负责核心用户端流程的研发,服务数亿用户的出行住宿需求。团队技术栈涵盖 Native、MRN、Web 等多端技术,同时深度探索端智能、性能优化、跨端复用和前端基建等前沿方向。【岗位职责】- 参与酒店主流程(列表页/详情页/预订页等)前端开发与迭代- 协助端性能优化、跨端复用(MRN)及前端基础设施建设- 探索 AI 辅助开发,参与 AI Coding Agent、智能代码生成等前沿方向的落地【任职要求】- 在读本科/硕士,计算机、软件工程等相关专业优先- 扎实前端(HTML/CSS/JS)或移动端基础,熟悉 React/React Native 优先- 有 AI 开发或 AI 工具使用经验(如 GitHub Copilot、Cursor)者优先- 热爱技术,善于主动探索和解决问题【你将获得】- 核心业务与技术历练:参与复杂、高价值的前端方案设计与落地- 多元的技术方向:涉猎 Native、MRN、Web 等多端技术栈,以及性能优化、端智能等前沿方向- AI 开发实践:深度体验 AI 驱动全流程研发- 优秀实习生可直接转正【投递方式】内推码:LSQN7YS链接:https://zhaopin.meituan.com/web/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant当然,想去其他部门也可以用我的二维码,可以帮忙跟踪全流程。
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