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985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

最近整理了一次 联想嵌入式软件开发岗位的一面面试问题。整体感觉是：面试更偏向 基础扎实程度 + 对嵌入式系统的理解深度，很多问题看起来很基础，但如果深入问下去，其实比较考察底层理解。一面整体节奏通常是：简单自我介绍项目介绍基础技术问题根据项目延伸提问下面整理了一些比较有代表性的题目，仅供准备面试时参考。一面技术问题volatile 关键字在嵌入式开发中的作用是什么？在哪些场景必须使用？const、static、extern 这几个关键字分别有什么作用？在嵌入式开发中常见的使用场景是什么？栈（stack）和堆（heap）有什么区别？在嵌入式系统中为什么通常不推荐频繁使用动态内存？结构体内存对齐的...