滴滴意向

国际化出行有在offer审批流程中的朋友嘛，上周谈薪的，这周还没发offer，其他家都拒了，好慌。。。

说到面试体验感最好的公司，我立刻想到滴滴。虽然最后没去成，但那次实习一面给我留下的好感度直接拉满。面试官是个看起来比我大不了几岁的男生，完全没有居高临下的感觉，他很真诚地给我的简历提了建议。他指出了我项目描述里几个模糊不清、容易让面试官困惑的地方，还教我该怎么改写才能突出亮点和难点。更像是一位热心的前辈在分享经验，我至今都非常感激他。对于当时还是求职小白的我来说，这次指导比单纯通过一场面试更有价值。

1.八股：一个7B参数的大语言模型，在训练和推理时分别需要多少显存？影响显存占用的关键因素有哪些？2.八股：SFT 阶段，7B 和 70B 模型的学习率设置通常有何不同？背后的原理是什么？3.项目：DPO 训练过程中，你会重点关注哪些评估指标？为什么？4.项目：训练一个基于 pair 对的 reward 模型，loss 函数怎么写？如果是非 pair 形式（只标注最优 response），loss 又该如何设计？5.项目：DPO数据构造中常出现正负样本不均衡问题，你有哪些解决方案？6.项目：用DPO缓解幻觉时，如果反而引入了新的幻觉，可能是什么原因？7.项目：DPO中的beta参数代表什么？过大或过小会带来什么影响？8.项目：你在微调时是否观察过不同层的梯度差异？9.项目：不同参数高效微调方法（如 LoRA vs Adapter）在你的任务上效果对比如何？

1. 请介绍实习中解决的最棘手技术问题及解决方案，实习拷打2.请说明如何验证功能改进对退款率的影响3.请介绍最近学习的新技术4.请谈谈对AI技术的理解和应用5.请比较Git rebase与merge的区别6.请描述Git回滚操作的具体命令7.手撕两道题，第一道所有字符串数组的最长公共前缀，第二道两数之和，返回所有满足要求的下标对