1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

求各位牛爷爷指点

26应届偏远地区双非硕，buff叠满了

1️⃣入职：1. 我base深圳，入职报到在HRSSC处领取了工牌，入职当天会有（大约半个钟）简单的入职培训，大概了解一下公司规则以及加入OA之类的2.去IT部门领电脑（mentor特别好，专门下楼接我陪我一起去领电脑）3.行政小姐姐帮忙安排工位，还会贴心在工位上准备一包纸巾、一个笔记本、便利贴、一支笔（还有欢迎入职小卡片，真的很温暖！）4.阅读新员工入职指引文档，开通各类权限5.mentor沟通组织架构以及后续的todo，很细心负责的带教！2️⃣关于整体福利：常规的办公用品和平时感冒发烧用到的药都是🈶的，可以到自助柜领取茶水间🈶免费茶包和咖啡机、制冰机3️⃣ 出行公司在深圳南山西丽附近～...