4.18贝壳找房三面,许愿oc

1.一面(40min)
深挖简历,简历的每一个细节,每一个模型
但是令人震惊的是,没有写代码,也没有问机器学习,概率,sql,啥也没有问
问获奖经历的每一个角色等等;

2.二面(15min)
深挖简历,主要还是给面试官讲清楚每个它不理解的细节

3.三面(20min)
hr面试,比较可爱的小姐姐,也是最年轻的一个,介绍啊了贝壳数据分析的主要业务线,分配到的导师都是未知的。没有问什么时候到岗,但是问毕业论文写的怎么样。主动介绍了贝壳的福利和转正机会等等。
介绍了贝壳的数据分析与其他互联网不一样的地方在于,先线下后线上,从18年开始从链家成立等等。为什么投递贝壳,你对贝壳公司的理解等等。常规HR问题

许愿oc,希望能落地实习。
全部评论
许愿成功,今天有oc。
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发布于 2021-04-25 22:30
楼主是已经收到OC了么?
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发布于 2021-04-26 15:06

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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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