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一、基本情况 / 实习经历1.你简单介绍一下你的情况。2.你这些项目经历是你自己做的吗？3.字节这段实习是怎么拿到的？是投递实习岗进去的吗？4.你在字节端智能团队里，平时主要是做 C++ 开发吗？5.你之前自己做 demo 的时候，主要也是用 Python 吗？6.你这期间没有系统用过 Java？7.你们软件工程专业的数据结构、Java 这些基础课程都会上吧？8.你们课程里的毕业设计 / 大作业，一般是什么形式？二、字节实习 / AI 使用方式9.你在字节实习实际工作里有涉及到 AI 吗？10.你能举几个例子吗？在字节实习期间，哪些环节会用到 AI？11.字节内部当时提供了哪些 AI 基础设施或工具？12.你在项目开发里，具体是怎么用 AI 来辅助方案设计、代码编写、测试用例生成和文档处理的？三、AI 投资分析系统 / Agent 项目13.你现在这个 Agent 项目是一个 demo，对吧？14.你这个项目现在大概做到什么程度了？是一个什么形态的产品？15.你的 Agent 是用 LangChain 开发的吗？16.你这里说的 Agent，每一个都是一个 workflow 吗？还是说有 ReAct Agent？17.你的 news agent 是怎么做联网检索的？18.拆分搜索关键词这一步，是调大模型拆分的，还是你自己用程序做分词？19.联网搜索这个工具是怎么接进系统里的？是程序去调搜索接口吗？20.你的 news agent 是一个 ReAct agent 吗？21.这个工具调用是在调大模型之前发生，还是在调大模型之后发生？22.前面的分词和工具调用，是主控 Agent 做的吗？23.查回来的联网结果，是再交给子 Agent 去分析吗？24.所以你的子 Agent，本质上更像是一段提示词驱动的分析模块，是吗？25.你的这个新闻子 Agent，它的提示词大概有多长？26.你试过哪些模型？不同模型的效果差异大吗？四、实习收获 / AI 方向学习27.在字节这三四个月里，你觉得自己最大的收获主要是什么？28.最近 AI 变化很快，你最近主要在研究哪些东西？29.最近在工具、框架、理念或者前沿动态上，有什么新的收获或见解吗？30.你提到看 Claude Code 相关内容，那你是怎么理解它的整体框架设计的？31.你看这种大代码仓的时候，TypeScript 代码你能读得懂吗？32.面对这么大的代码量，你怎么借助工具把整个代码结构理顺？33.你具体是怎么按目录 / 模块去拆解和理解一个大型代码库的？五、云端 Agent Platform 设计34.你 GitHub 上那个 go agent platform，是你自己开发的吗？35.你想做的这个云端 Agent 平台，整体思路是什么？36.云端 skill 可以运行 Python 脚本吗？37.这个云端 Agent 平台里，每个用户会有独立运行环境吗？38.skill 是怎么访问云端运行环境的？39.如果资源有限，只做 MVP，你会怎么设计运行环境和扩展方式？六、求职方向 / 职业选择40.字节实习结束之后，你接下来找工作还会考虑原团队吗？41.你不继续考虑字节原团队，主要原因是什么？42.你更希望去什么样的团队或方向？七、设备特征缓存优化 / 技术深挖43.你简历里提到了解决设备特征采集耗时和功耗的问题，设计了缓存架构，能具体讲一下吗？44.这块缓存优化，是你自己主导开发的，还是主要靠 AI 辅助生成的？45.你们为什么会想到通过牺牲一部分时效性来换性能？46.这个方案里，你和 mentor / 同事 / AI 各自发挥了什么作用？47.你们是怎么做灰度测试和方案验证的？八、Python / AI Coding / 代码质量判断48.你大概是从什么时候开始大规模使用 Python 的？49.当 AI 帮你写了大量代码之后，你怎么判断这些代码写得对不对、好不好？50.你一般会从哪些角度去判断 AI 生成代码的质量？51.你在这些项目里，自己手工写的代码大概占多少？52.你在字节这段实习里，真正写得最多的语言是哪一种？九、继续深造 / 就业选择53.你后面打算读研吗？

网易游戏二面面经   自我介绍，并挑一个做得比较好或有成就感的项目，介绍你负责的工作、遇到的问题及解决方法。   项目相关   epoll的触发模式有了解过吗？   协程了解吗？   如果让你自己实现一套协程方案，需要关注什么问题？核心是什么？上下文怎么维护？     关注点 说明     1. 上下文保存与恢复 需要保存寄存器（栈指针、程序计数器、通用寄存器）、信号掩码、浮点状态等，以便恢复执行。   2. 栈内存管理 每个协程需要有独立的栈空间。如何分配？大小固定还是动态增长？如何避免栈溢出或内存浪费？   3. 调度器设计 协程何时主动让出（yield）？调度器如何选择下一个运行的协程（...

小红书PE  ⭐⭐⭐面试官真的很好，无论一面二面都不会打断你，会给予你一定提示，有问题也会指出引导你问答，实时性很强，强抓AI，面试反馈也不慢(每次被捞起来到其他部门都会重新做一次笔试有点恶心，扣一星)字节 IT部 ⭐⭐强度有些大，二面甚至被嘲笑了，说我表达不清啥的，有点压力，不过字节的好处就是反馈巨快字节 中国交易与广告 (oc)⭐⭐⭐部门巨大，体验未必贴合，一面体验很好算法会提示你去修改，二面猛猛往深问，wc是真顶不住啊。但进度很快(已oc)网易互娱 基础架构 ⭐想骂人，网易纯纯草台班子，一面双机位非说我摄像机角度咋咋咋有各种问题，最崩不住的是一面完了过了十几天，我看进度还在一面，打了HR电话，HR说把我忘了，赶紧约二面(我: ？？？)蚂蚁 国际 ⭐⭐⭐⭐面试体验很好，问的问题都很专业，很有针对性，基本无八股都是问实习和项目里的业务场景展开来说，(但是最后反馈跟我说希望与你共事，后面面试好好面，第二天挂了没绷住) 是本人觉得面的最好的一次还是挂，感觉是卡学历的携程 旅游事业部 ⭐⭐之前被携程🕊️过offer，本就没啥好感，面试基本是八股战士，问八股偏多，还有就是一些常问的场景题，感觉学历高 + 八股场景熟 基本是稳稳拿下美团 本地核心 (oc)⭐⭐⭐⭐⭐面试体验拉满，面试官都很好，和你有说有笑，一面面的比较基础，会聊天一样的问你让你不用怕 ，二面也是拿着AI coding 你写的东西跟你讨论然后问你，比较贴合实际业务，就算没面过也能学到很多，整体很好。快手 生活服务(oc) ⭐⭐⭐⭐⭐面试不会打断你，这个就已经很好了，会听你吟唱，面试问的问题也不会太难，都是根据你的实习和项目展开问的，二面可能会更加注重场景，八股会变少。总结: 其实从中厂到大厂的转变过程会发现，直接对八股的考察会越来越少，针对实习和项目的业务提问会展开的越来越多，自己要学会在有限的面试中丰富自己的话术，多面多总结，有自己的面试手册，别人的面经、技巧再怎么看都是根据别人的项目和实习总结出来的，效果肯定没有自己的那么好，反复打磨自己，总有你发光的一天！ 互勉。

先小交代一下bg吧，双2本硕都在北京，本科是数字媒体技术专业，硕士则做一些三维重建和视觉的工作。本来应该是26毕业，但是因为一些家庭的原因以及我实在不想就此放弃游戏，所以之前申了休学，于是化身27届了。之前没有游戏相关实习经历，很多计算机基础的技能和引擎的熟练度也在研究生实验室的严加看管下变得生疏，因此我一开始其实并没有抱太大的希望，能进入一个说得过去的中小厂就满意了。开始进行相关准备的时候才发现，我选择的方向比我想象中还要困难很多，本身游戏就比传统互联网要累而且待遇差，UE的岗位又比Unity要少得多，再加上Agent的冲击非常明显，我也一度觉得我可能不再会有机会了。但事情的转机往往就在很短的一个时间内，我觉得这也印证了一件事情，有些努力做了就是做了，有可能它当下不会起作用，但会在将来的某个时刻拉你一把。下面大概列举一下投递情况吧：4.9开始大批量投递的，主要就是暑期UE游戏客户端，如果有多志愿就再加个引擎。简历挂：腾讯北极光腾讯光子叠纸NOVA搜狐畅游柠檬微趣巨人网络Bilibili完美世界散爆吉比特快手途游萨罗斯米哈游（米的简历似乎过了但是一直待面试很久，就当是挂了）（这其中应该有大部分是因为我投递的时间太晚导致没有hc了，又是自己懒惰的一大报应）笔试挂：网易互娱客户端网易雷火客户端深蓝互动引擎灵犀客户端西山居Seed客户端下面是一些实在进行推动了的流程timeline：莉莉丝UE客户端开发：4.12 笔试4.15 一面4.17 二面挂游卡UE客户端开发（日常）：4.22 技术面/制作人面当天HR电话交流，得知我还有其它不少流程后挂网易互娱引擎开发：4.18 笔试4.23 一面4.29 二面4.29 HR面HR面后一个小时左右电话通知oc字节绿洲UE客户端4.21 一面4.24 二面4.27 三面4.30 HR面暂时未出结果teleai数字人UE客户端开发（日常）4.9 技术面4.10 通知oc鹰角UE客户端开发4.24 技术面4.27 HR电话交流，确定oc其实仔细盘算下来，我高强度地关注岗位和面试满打满算也就三周左右，但是三周给人的感觉却是相当漫长。能够推动到最后的流程基本都是在4月底，而在这之前我只有一个数字人的非游戏岗位，所以精神状态一直都比较颓靡。所幸现在甚至有了选择的权力，然而很快又会陷入到我是否能胜任工作的另一项焦虑之中。目前经济形势不佳，大环境实在说不上好，大厂基本不招，小厂要求又高，待遇还差，游戏这行的就业可以说是前所未有的艰难。在这种前提下还去选择做UE，可以说是我自己自找的困难，也可以说是我对自己还是有那么一点期望吧。现在Vibe Coding发展迅猛，我几乎在每一次面试中，都问了面试官们对于Vibe的使用情况，比例如何，得到的回答各不相同，但是有一点却是一直一致的：Vibe只会用的越来越多。莉莉丝的面试官之前聊天的时候曾经表示，他认为AI辅助最舒适的时期是Cursor刚刚起步的时候，那时候AI可以帮你完成简单的函数，读懂单一的文件，但无法在架构或设计层面上为你帮助太多。我个人深以为然，现在Vibe的性能对于一个还未入行的初学者，可以说就是一个潘多拉魔盒。如果你有自制能力，能反复地去Review，并且自己也去尝试模仿着去进行实现，那它所带来的学习辅助能力则是前所未有的。但若你只是面对Prompt，对于功能只是大致明白，结果就只会像很多跟视频教程的项目一样，说是做了，但连复述都难以完整，甚至要更差。而对于大部分面试官来说，会用AI终究只是加分项。而对于这个行业来说，我之前一直抱着游戏对于AI的抗性是更强的观点，现在看来，有些地方是符合的，但有些地方的门槛也没那么高。相比于传统前后端，游戏因为项目的组织形式流程涉及的模态过多，包含大量的包括策划，设计，美术，编辑器操作等复杂的部分，自然不会那么轻易在CLI里就把一切都处理好。但对于一些小型的项目来说，使用Godot+Agent的形式已经变得相当可用了。而对于目前主流的商业引擎来说，只能说是三两年内暂时安全，未来形势如何则犹未可知。但就在当下，还是愿意先对得起自己最初的愿景，进入到这个行业内吧。最后，也是要感谢一下牛客认识的群友们，有些信息自己收集永远也没有门路，就算抛开这些，同行者带来的认同和欢乐也算是精神状态最后的一点慰藉了。而对于未来想入行游戏行业的同学们，我的建议是暂时不要来。如果你像我一样甘愿放弃对口的AI码奸道路也要去做游戏，现在立刻马上就找机会实习，而且最好不要是太小的公司，因为AI冲击下行业变化迅速，你需要切身地去体会现在技术和流程的变动，从而适时地去调整自己。如果你深暗目前项目组转型后的缺口所在，那你的求职总会轻松一些。至于我自己的选择， 大概还是选择上海了。可以说是喜爱，也可以说是想搏一搏上限吧。