#我的求职进度条#三月天天做笔试，得做了三四十份笔试，但整个月没个面试。四月了好不容易开始有面试了前几个没经验答的太烂了，面了十来个了，好不容易有那么几个能进二面，结果一个比一个面得敷衍，还没十分钟呢自我介绍一说完直接进入反问环节了，感觉全是找到人了kpi面，kpi面就不能一面给我刷了吗害我准备那么久，饭都吃不下，觉都睡不好

项目很垃圾就是外卖加点评，想在成都找个中小厂实习（如果能去大厂更好但是我感觉我不行），实习到9月份开学，现在准备开始背八股，力扣刷了20多道，机会大不大？

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...