字节Data-电商多模态

一面--Hrbp1、现在情况(所在地，为什么投该岗位)2、现在手里有几个offer为什么不留任3、你的兴趣点更偏向营销策划的哪个小板块4、你对京东电器的了解5、你有去过京东线下卖场吗?有什么体会6、家庭情况-父母在哪7、哪一份实习经历给你带来的收获和成长最大8、针对社群运营经历，你采取什么动作提升活跃度和保证客存率9、今年双十一时间战线很长，谈谈优缺点10、如果遇到突发情况比如客诉，你的处理思路11、工作强度大的情况下你的抗压能力怎么样?如何考量?12、你有碰到过领导对你的方案不满意多次让你修改的情况吗?13、你当下有了解哪些营销热点?14、反问: 公司最关注候选人什么能力

流程太长了，等结果出已经要一个多月了三面：1、面试官介绍业务2、自我介绍3、学习路径4、项目难点5、两道场景题（题目忘了只记得特别难）6、对ai看法7、反问hrbp面：就面了十分钟，不会要寄了吧？1、调查前面面试感受2、offer情况3、base北京能不能接受4、对秋招流程期望（想快点接还是再看看）5、期望薪资（我同意了面试官提出的薪资，但是说高2～3k会更好）6、学校有没有要签三方7、前面那个offer为什么不选终面其实没出结果，但是感觉像走流程所以归类为泡池子吧，hrbp也说一周之后会给整个offer的结果

一、少量八股1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.kv cache是什么？它为什么能极大地提升推理速度？4.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？5.为什么要用reference model?为了解决什么问题？二、项目深挖1.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。2.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？3.你们有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？4.你是怎么设计agent的记忆系统？5.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？6.有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？7.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？8.你简历里的人机协作流程，具体是什么意思？怎么设计人工干预与agent自动处理的平衡？9.human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？三、业务理解1.有没有做过模型压缩？比如在车载端或低端设备上的推理加速？2.如果量化后理解能力下降怎么办？怎么做精度补偿？3.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？4.如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？5.有没有做过A/B测试？