8.25虾皮一面（我真的很讨厌dp）

8.28更新，已挂😇😇😇

算法方向

自我介绍

面试官：做过微调吗？讲一下SFT基本原理。
我：做过简单的demo，然后稍微说了一下SFT，然后拿 LoRA 举了一下例子。

面试官：SFT说完了，讲一下RL经典算法吧。
唱了一下 PPO，DPO（DPO有点忘了讲得磕碜巴拉的）

面试官：大模型幻觉怎么处理？
我（忘了复习了）：答 prompt engineer，RAG，rethink，self-consistent。
感觉他挺想问我 rethink 怎么优化的，我不知道，只能说多轮询问/换模型交叉验证。

面试官：检索算法有哪些？
应该是BM25+向量检索那一套的，我脑子抽了说 IVFFat 和 HNSW 。
唱了一半面试官赶紧打断我，问我BM25怎么算的，公式说一下。
我忘了，就说用词频和逆文档频率（还有个“字段长度归一化”想不起来了）（顺带说一句，问公式诗人？？？）。

面试官：Transformer 结构讲一下。
原始论文的架构唱了一会儿，他让我讲一下多头，又唱了一下多头。

然后问我为什么 attention score 要除以根号d，我说稳定输出。
他让我再从别的角度讲一下，一遍引导一边问我，说可以从分布角度讲。

第一遍他说的是“温度”，我脑子蒙了，这怎么扯上温度了。唱了一会儿温度的作用。
他赶紧打断我说分布，softmax，又引导了两句，我懵，还是不知道。

他说：为了将方差恢复为1，或者说恢复原始方差。
我（疯狂道歉+尬笑）

面试官：大数据有了解过吗，spark，hadoop 这些。
我（不是你真问啊）：不知道。

面试官：sql了解过吗。
我：上学的时候学过一点。
问了我一个场景题，想考我 rank 的用法。
我完全忘完，直接道歉三连。

手撕
1.两数之和。
脑子抽了两次，一次是key写错了瞪眼5min。第二次是换测试用例忘了换target值，瞪眼2min。
最后忙了快10min才写出来。

2.很难描述，给定target序列，序列库。
求最短的序列库

想暴力贪心/回溯，不太行。
面试官说换个思路，我说那就dp吧。他说那你dp吧，想了一下时间快到50min了，让我讲一下思路，纠结了一会儿一维还是二维（太紧张了说是，幻视编辑距离）。
他反问用的到二维吗？我说一维dp就行，但还是得两层循环，稍微说了一下思路。

反问业务都有哪些地方用到大模型，他稍微说了一下。
他说你要是到二面了可以问一下二面的业务，他这边是做智能客服的？
我内心：6。
然后时间也到58min了，我说没问题了，结束。
#秋招笔试记录#