1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

小登想找暑期实习，日常也想找，求拷打，不玻璃心，把我当m就好。如果找不到实习的话，哦内该…

"这个接口为什么要同步调用？" 导师在code review时随口问了一句，我愣了三秒。 "因为……需要立即返回结果？" "那如果下游服务挂了呢？整个链路都会被拖垮。"他在白板上画了一个简单的架构图，"你看，这里应该用异步+回调，或者引入消息队列做削峰填谷。" 那一刻我才意识到，在拼多多，每一行代码背后都藏着架构思维。 📝 那些被我打印出来的"金句" Week 1：关于架构设计  "不要为了用技术而用技术，先想清楚业务场景和流量模型。"  我把这句话贴在显示器旁边。后来在做...