乐信圣文一面

最近作为面试官接触了不少同学，能明显感觉到算法岗的竞争一年比一年激烈。春招在即，分享些我的观察，希望能帮你理清方向。大模型：高回报伴随高风险今年大模型岗位的热度和薪资依然领跑。HC不少，薪酬包也很有吸引力，我辅导的同学里就有拿到80万+的offer。但必须看到，门槛也在快速抬升，更多顶尖背景的同学正在入场。选择这个方向，要做好心理准备：你可能需要面对长期投入却难有直接业务产出的情况，部门调整的风险也相对较高。如果你的背景和能力足够突出，这仍是当下上限最高的选择。CV方向：寻找差异化机会计算机视觉方向的整体热度不如大模型和多模态。虽然AIGC曾带来一波热度，但目前大规模商业落地的场景还不够多。互联网公司里的CV岗位更多偏向预研性质，要求极高。仍在CV赛道的同学，建议拓宽视野，关注手机、相机、智能硬件等厂商的机会，这些领域仍有业务增量。重点可以放在工程化和业务落地能力上，多积累实习和实战经验。一个核心逻辑：绑定业务价值无论是算法还是开发，长远来看，你的价值在于能为业务解决什么问题。AI编程工具可能会改变工作方式，但很难替代那些深入理解业务、能创造实际价值的角色。在选择方向时，多思考这个岗位离核心业务有多近，你创造的价值是否可衡量。春招是场信息战，选择往往比盲目努力更重要。在正确的方向上准备，效率会高很多。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官，熟悉各方向的发展现状。如果你在春招方向选择或面试准备上需要具体建议，欢迎联系我。

虽然今年确实春招早了一些，但是我还是坚持金3银4。只能说今年算是多了一些提前批，但是这不代表着所有企业都往前走，只是个别企业的动作，我还是坚持春招是金三银四。卷生卷死的春招，就像走独木桥，独木桥危险是危险，但是难不成为了赶路，路边风景都不看了吗？玩的时候就专心去玩，往后的日子里，打工的时候还多着，长着呢

招个架构师助理实习生，我亲自带，欢迎投递我目前所管理的部门涉及到TPU总体架构，如果对ai芯片架构方面有兴趣的友友都可以尝试呀

可以说下理由吗