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这几天陆陆续续的面试挺多挺累的一直没来得及整理，两天四面太疲惫了。现在终于有空回头把面经整理一下了快手前端实习一面还有两分钟左右开始的时候面试官去接水了，让我等一下，回来还没到点说让我缓一下准备开始，然后我就深呼吸，面试官就跟我说不用紧张什么的，说现在每次面试都是一次宝贵经历巴拉巴拉...，感觉还没开始面就被打上容易紧张的标签了不是你让我缓一下的吗1.自我介绍2.ES6新特性3.promise.all 和 promise.race的区别4.promise.all如果里面有一个失败的话是什么结果5.箭头函数跟普通函数的区别然后问我还紧张吗，我真没有表现出来这么紧张啊，虽然心里是有一点的6.讲讲闭...

该咋投递啊还，boss上几乎没人理，简历咋能优化一下。

本人用过caude code（不是很熟练)，但是平时ai coding比较少，主要是java后端，求助大佬，我应该从哪些方面准备面试呢，还有一个星期准备时间ps:一面过引流:字节，美团，腾讯，拼多多，小米，京东，转转，理想，快手，百度。

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...