腾讯csig后台开发实习timeline

tl4.17    一面4.21    二面4.23    三面4.28    hr面+云证+录用评估听说牛客许愿很灵有鹅选鹅，无鹅延毕，明年再鹅，延毕还无，建议读硕，毕业再鹅，无鹅延毕，明年再鹅，若再无鹅，建议读博，毕业再鹅，无鹅延毕，明年再鹅，延毕还无，博后可读，出站再鹅，若再无鹅，入校拼搏，评上教授，还能再鹅。5.13更新，已oc，爱鹅信鹅等鹅！

4/29 技术一面（90min）  为什么选择前端（答：注重用户表达和体验；所见即所得，反馈感强） 实习相关：哪个部门，什么技术栈  框架理解（例如nest.js为什么要基于express/fastify等层层封装 - 答：类似于装饰器模式，不断往上面加功能） 除了装饰器模式还知道哪些设计模式？（订阅-发布，工厂模式）   个人项目介绍-最具有挑战性的项目-why-技术选型 使用 AI 工具了吗？如何使用的？ 知道闭包吗？为什么出现闭包？ 闭包会产生什么问题？（内存泄露）那怎么解决内存泄露？ Promise解决什么问题（回调地狱），简述如何把回调改成Promise 浏览器事件循环 回流和重绘，...

● 岗位描述：Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！● 工作职责： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率；4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。● 岗位要求基础能力：学科成绩优异；代码能力出色：代码思路具备一定逻辑性，熟练使用常见的设计模式，输出高高质量代码（可读性、可理解性）；专业成果：竞赛或论文产出：专业领域内知名会议或期刊发表过学术论文，担任一作/学生一作/共 —，或专利/软著；开源社区贡献：在GitHub等开源社区具备有较大影响力的技术项目 （star X），作为collaborate/committer/menber优先；实习经历：校内/校外项目深入了解并积极实践相关技术在实际场景的应用，能够独立应用技术解决问题有意向广州的欢迎私信勾搭，绝对核心组，也可做AI相关研发

2024-06-08，投递简历：提前批-机械结构工程师2024-06-30，专业笔试：使用的牛客题库，20道选择题+2道简答题，考察范围包括机设、机原、材料、力学、工艺等2024-07-24，HR面试邀约2024-08-02，HR面试，腾讯会议，约20min。面试流程如下：    1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？    （5）博士有吗？    （6）做项目会有...