毕业后还学习嘛

现在很多ai工作歧视学历，如果本科学校不好，很多连ai的门槛都摸不到，直接被迫成为门外汉，但是在这个几乎所有行业都拥抱ai的时代，成为门外汉会感觉很焦虑。所以必要的时候可以适当的卷一下学历，夸级别考研，说不定研究生的身份会给你带来意想不到的收获，或者多做几个含金量高的项目，润色一下简历，在春招之际能够独占鳌头！希望大家春招都能有一个好结果。

一、HC规模：一个字，猛先说结论：2026年是大厂AI岗位的历史级扩招年。根据最新数据，字节跳动2026实习生招聘提供超过7000个岗位，其中研发类岗位超过4800个，创下公司历史新高，AI工程、AI产品人才成为招聘重点。而且字节今年推出“史上最大规模转正实习生招聘”，转正率高于50%——这意味着，只要进去表现不错，大概率能留下。百度更夸张，2026届校招中AI相关岗位占比超过90%，计划发放超过4000份Offer。阿里巴巴AI相关岗位占比也高达60%-80%，涵盖算法、AI产品经理、智能数字人、医疗AI、具身智能等领域。腾讯同步开启超1万个实习岗位，技术类扩招36%，产品类扩招39%，AI...

组会的时候，大家聊一个新项目。有人问：“这个用Kafka做消息队列怎么样？”我听到“Kafka”三个字，立刻低下头，假装在看笔记本。其实脑子里在想：Kafka是什么？消息队列我知道，但Kafka是什么？不敢问。组里都是老员工，就我一个菜鸟。我怕一问就暴露自己“连这都不知道”。会开完了，我偷偷百度：Kafka是什么。看完介绍，大概懂了。就是一个专门处理消息的东西，挺适合我们那个场景的。后来我跟同事聊天说：“我今天开会听到Kafka，之前不知道是什么，偷偷查了一下。”他说：“那你怎么不问？”我说：“不好意思，觉得应该知道。”他看了我一眼，说：“你觉得应该知道的东西，多了去了。不知道就学，学了就知道。不问，就永远不知道别人在聊什么。”职场里最亏的，不是为了“应该知道”而硬撑，而是为了“显得知道”而错过真正知道的机会。

三月份，我给自己定下了一个简单但重要的目标——坚持健身。过去一段时间，我总觉得生活有些忙乱，身体也慢慢变得没有以前那么有活力。所以我决定，从这个月开始认真对待自己的身体。我希望每周都能抽出时间去运动，不一定要很激烈，但一定要坚持。无论是跑步、力量训练，还是简单的拉伸，只要动起来，我就已经在向更好的自己靠近。健身对我来说，不只是为了外表，更是为了健康和自律。我相信，只要一步一步坚持下去，三月结束的时候，我一定会看到一个更有活力、更自信的自己。