字节后端二面 实习面经 1h

首先问一下，面完到现在一两个小时了，官网上还是显示面试中，这种情况是不是挂了1. 自我介绍2. 直接打开了我的项目仓库（感觉被看穿了），抓着其中一个bug fix的commit问，让我直接找到对应的代码在哪并讲讲是什么bug，怎么修复的；3. 零拷贝怎么实现4. TCP拥塞控制5. 场景题：分布式缓存，不要求强一致性、16个节点，开始设计；追加：每个缓存条目不要复制到所有节点（也就是说客户端访问任意一个节点，会先将请求转发到存有该缓存的节点），如果一个节点宕机，怎么处理？6. 手撕：整数n，整数数组A，求由A中数字组成的小于n的最大整数7. 反问PS：面试官人很好，场景题一直在引导，但是总感觉问的问题是不是有点少，会不会是KPI面

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目具体是干什么的？为什么要制作这样一个项目？这个项目的运作流程大概是怎么样的？3.你的项目中用到了大模型工作流，那你这个工作流具体是怎么样的，他如何工作？4. 我看你这个工作流里面还有向量数据库，为什么要用他？5. 你有考虑过限流吗？你说了大模型的计算资源很宝贵，那你如何确保这个服务在高并发下正常工作？6. 你说你有防范无效请求的攻击，那么假如说现在是高并发的合法请求，有大量用户需要调用大模型服务，你的系统怎么处理？（没有想出什么好的解决方案，没回答好😭）7. 我看你这里登录功能有说到密码加密，你所用的加密算法是什么？（鼠鼠回答是加盐算法）那你清楚这个算法的工作原理吗（鼠鼠答不上来，忘记复习了😭）？8. 那我们聊聊jwt，你说你用了jwt，那jwt是干什么的？你如何使用的？9. jwt具体有哪几个组成部分，你知道吗？除了你提到的payload（鼠鼠也没记全，答上来一部分😵）。10. 我看你提到了消息队列中，你知道rabbitmq和kafka，那他们有什么异同呢？11. 微服务架构和单机架构有什么区别？我们如何从中做技术选型？算法题（LeetCode上hard原题），鼠鼠极限手撕出来了，差点超时结束😥反问环节总的来说面试官人很好，作为鼠鼠第一次面试大厂体验不错，面试官还特地让我放轻松些☺️

昨天的字节三面面试官面试官：你这个需求的sql涉及到的所有表都讲一遍，涉及到每个字段我：。。。。面试官：组里ai coding的代码有多少我：大概一半吧面试官：你是怎么评测的我：就是大家日常聊天面试官：那你这个数据不可靠啊，我怎么相信你呢？我：那你说我该怎么评测？每个人都做个问卷调查吗？

继续多发面经继续攒人品，可是老乡这面经可凉啊！我是从来不怕发面经的，再来一面！--------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍与聊天（25min）---------------------------------------------------2.你的项目的难点在于什么地方，在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢，你如何解决这些问题的？3.用的什么模型，不同模型有什么样的体感的区别？Cli和IDE的vibe coding的区别？4.langgraph有哪些组件，以及它能实现的功能，这个框架的优点在哪里？5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架，也可以在白板上面画一下他的大概架构图，作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么，是什么呢？6.如何做评估的体系呢，怎么评判你的效果，或者bad case?那最后项目的效果如何？7.场景题：如果要你运用skills运用到你的项目当中，你需要怎么设计，请给我设计一下？你说抽象通用技能和特定技能赋予，能详细展开说说么？8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么，强化学习和监督微调了解过么？本地部署用的多大的模型，你的GPU指标参数是什么，如何做好推理优化和并行加速有了解过么？显存给我讲讲，cuda的架构以及模型训练的同步方式，以及如何可以进行高效的通信？（怎么越扯越偏了，只能用课上的知识来回答了）--------------------------------------------------算法题（12min）---------------------------------------------------找出小于n的最大数（老演员了）-------------------------------------反问--（13min）--------------------------部门业务，面试官应该是leader，对我的问题进行了详细的业务和技术的解答，也介绍了他们的部门的业务。也是很能说会道啊。然后说进来干的活强度不小，和正职也是一样的，需要快速迭代和持续学习。---------------------总之就是三面考察的就是项目的延申和知识点广度了，以及前沿的知识的学习，也幸好当年为了准备Google和亚麻（虽然都挂了）的面试的期间看了一下白板设计，也是很好的把图画出来了。然后也是要多学多了解一些前沿知识吧，同时工程化思维在agent的设计当中也是不可或缺的一部分。后续：晚上约hr面。