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gzqjyh
2021-03-01 07:52
湖北大学 Java
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2021-03-01
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03-19 15:02
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小红书 大模型开发 一面
1、自我介绍2、项目拷打3、讲一下 OpenClaw 的记忆本地存储怎么设计如果做本地记忆存储,我不会把它设计成简单的对话历史追加,而会把它拆成短期记忆、长期记忆和检索索引三层。短期记忆主要服务当前会话,用来保存最近几轮对话、当前任务状态、工具调用结果和待执行动作;长期记忆主要保存用户偏好、历史事实、任务总结和可复用经验;检索索引层则负责把长期记忆做结构化检索和语义召回。本地存储设计时,数据模型最好不要只存一段纯文本,而是存结构化记录。比如:memory_iduser_idsession_idmemory_typecontentsummarytagscreated_atupdated_atim...
AI-Agent面试实战...
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03-20 13:48
已编辑
重庆邮电大学 算法工程师
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首先面试官人挺好的。开始:自我介绍与项目介绍项目拷打:我的项目是一个异步RPC框架作为服务端,还有客户端,刚开始没表达清楚。以为只有服务端问:你的服务端里面,用户ID持久化问题,每次消息过来会不会落盘,如果只存在缓存里面是不是会造成信息丢失。答:我刚才没说清楚,一共实现了两个业务功能,用户请求验证码,用户请求登录。用户消息携带用户ID(usr_ID)从客户端打过来的,接收之后就会落盘,存到数据库里面,会有一个map<usr_ID,code>,code是返回给客户端的验证码,这一步是为了利用缓存,如果用户继续请求登录,就会先从map里面查询了,如果查不到,从数据库里面找,是实现了数据...
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03-09 14:13
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淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 11:代码生成 Agent 和普通代码补全(Copilot 式)的本质区别是什么?设计一个能完成"跨文件修改"任务的代码 Agent,核心难点在哪?参考答案本质区别在于决策粒度。代码补全是行级决策——光标在哪,就在那个位置生成接下来几行代码。它的上下文是当前文件的局部内容,不需要做规划、不需要选择工具、不需要多步推理。本质上是一个"自动完成"功能,不是 Agent。代码生成 Agent 是任务级决策——接收一个自然语言描述的需求("给这个项目加一个用户认证功能&...
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