美团数据产品面经（凉）

#产品面经#哇塞，来给大家分享一下美团产品专业面试的那些事儿哈！面试差不多进行了一个半小时。面试官挺严肃的，问题挺有深度，考察全面，很专业。面试的问题有这些哈：1.讲一讲你对美团某个产品的理解和看法。2.怎么去挖掘用户的真实需求呀？3.要是产品上线后效果不好，你会咋整？4.怎么平衡产品的功能和用户体验呢？5.说一说你做过的产品调研案例。6.产品更新迭代的时候要注意啥？7.如何根据数据来优化产品？8.对互联网行业的发展趋势你咋看？面试就是一次成长的机会，不管结果咋样，都得继续努力，加油！

#2025实习##数据开发工程师实习##数据开发##面经##万声音乐#万声音乐集团5.91面：1. 自我介绍？2. 数据库和数据仓库区别？3. 两个建模有什么区别？4. flume拦截器如何实现？5. 事实表概念？6. 事务性事实表的局限性？7. 拉链表是干什么的，为了解决什么问题？8. 构建一个指标的流程？9. sql：活跃用户，七天活跃用户？5.11更 kpi面

#软件开发2024笔面经#24秋招一面介绍实习实习工作内容数据仓库相关Spark相关（执行流程之类的）SQL题 分组TOPN二面实习经历详细介绍实习Spark相关再深挖Spark（问底层组件，比较细）SQL题（面试官想的题 列转行 关联 再聚合）三面学校课程了解哪些OLAP引擎想法规划啥的

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了