快手大模型压缩加速一面

bg： 双9，2024级硕，传统工科专业，算法知识范围仅限知道一些机器学习理论，了解基本的pytorch语法，打算砖码算法岗位，计划研1下找一段实习，从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线：2.28开始有实习想法，但是在岗位上纠结，在后端，大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目：BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目：ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试，感觉面试还可以，基本上能hold住但最后也都无疾而终了，盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目：Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂，问题太工程，而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研，完全经不住拷打。4.8收到第一个offer，岗位感觉偏大模型调研，拒绝。4.10收到第二个offer，离学校路程半小时+大模型核心岗，但小厂，接收。回归整个实习准备，对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向，以及在面试pass被无数次的心态调整，但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时，我对着空白文档发呆了两个小时，如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配；曾经在群面中紧张到声音发抖，现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。

组内直招校招实习生，有校招转正机会。可长期实习者优先。2027年及以后毕业。岗位职责：1.负责腾讯视频等产品内容理解相关大模型算法的研究开发工作；2.从事多模态大模型前沿技术的探索与研发；岗位要求：1.具有扎实的深度学习基础，计算机视觉、自然语言处理、机器学习、模式识别等相关专业，数理功底扎实，自学能力强，解决问题思路清晰；2.熟悉PyTorch等深度学习框架，熟悉大模型分布式训练框架Deepspeed，熟练掌握Python编程；3.有LLM多模态大模型等相关经验者优先；4.在计算机科学高水平会议和期刊发表过论文，或有竞赛经验者优先。Base地：北京投递方式：请将简历发至邮箱 jeffhzha...

纯Java后端简历，别说大模型、深度学习了，连python这个词都没写简历上，今天被约某大厂大模型算法实习生面试了，是kpi吗

本科学校是双非双一流，打码了，怕被开盒。论文是用数学建模论文改的，跟算法有关，但是跟AI关系不大。 目前刚开始在菊厂实习多模态算法。今年研一，27年毕业。明年我想去鹅厂，宇宙厂，🐜这样的公司，实习大模型算法，有机会吗？有修改的建议吗