安点科技面筋

1. 自我介绍。2. 面试流程说明：简历问答、算法题、反问环节。3. 实习经历追问：- 实习时长是多久？- 在实习中主要负责哪几部分工作？- 其中某个业务改造具体是怎么做的？- 方案设计时为什么这样选型？- 遇到线上异常时是怎么排查和修复的？- 是否最终定位到根因？- 如果没有定位到根因，后续是怎么止血和处理的？4. 项目经历深挖：- 这个项目是自己做的还是公司里的项目？- 做这个项目的目的是什么？- 项目的整体架构是怎么设计的？- 主要实现了哪些功能？- 公共能力是怎么抽象和组织的？- 执行链路是怎么设计的？- 不同执行模式之间有什么区别？5. AI / 框架相关追问：- 为什么选择 Spring AI？- Spring AI 和 LangChain / LangGraph 的差异是什么？- RAG 的整体流程是怎样的？- 文档切片是怎么做的？- overlap 是什么？- overlap 的作用是什么？- overlap 的劣势是什么？- 除了 overlap，还有什么优化方案？6. Java 基础：- Array和 ArrayList 的区别是什么？- ArrayList 的扩容机制是什么？- 各自的时间复杂度、空间复杂度如何？- 在什么情况下插入不是 O(1)？7. MySQL 索引：- 索引有哪些分类？- 联合索引是怎么检索的？- 什么是最左前缀匹配原则？- 什么情况下索引有优势？- 什么情况下建了索引反而收益不大甚至有劣势？8. 消息队列：- 什么是消息乱序？- 如果出现消息乱序，一般怎么处理？- 在高并发、分布式、多生产者场景下如何保证有序？- 多节点、多机器生产消息时该怎么设计？9. 算法题：- 岛屿数量。- 说一下整体解题思路。- 为什么遍历过程中要修改访问过的节点？- 代码里还有哪些可以优化的点？10. 英语口语：- 英文自我介绍。11. 反问环节：

1. 自我介绍。2. 实习的系统大概是一个什么样的系统？3. 实习中主要负责了哪些内容？4. 你觉得这个系统的技术难点在哪里？5. 这个系统里需求开发和迭代的整体流程是怎样的？6. 拿到需求之后，你们是怎么做技术方案评估和评审的？7. 开发完成之后，code review 是怎么做的？8. 测试是怎么配合的？你自己会不会写单测？一般测到什么程度？9. 你参与的这套系统整体架构是怎样的？10. 从入口层、业务层到存储层分别是什么形态？涉及哪些中间件和组件？11. 服务是怎么部署的？是容器化部署还是其他方式？12. 这个 AI agent 项目主要是解决什么问题？为什么要做这样一套东西？13. 这个项目想解决的痛点是什么？为什么普通大模型方案不够？14. 这个项目是真实被使用的系统，还是偏学习性质的项目？15. 系统设计题：如果有一个告警系统，里面有 10 万条告警规则，要定时扫描并判断是否触发告警，这个任务怎么设计？16. 规则很多、扫描频率固定时，怎么优化读取和扫描性能？17. 多实例下怎么协同完成规则扫描任务？18. 怎么决定某一条规则该由哪个实例来扫描，且保证不重复、不遗漏？19. 如果实例数会扩缩容，这种规则分配方案要怎么设计？20. 一致性哈希在这种分布式任务分配场景里怎么落地？21. 这个规则扫描任务能不能借助 MQ 来做？如果可以，整体方案怎么设计？22. 如果用 MQ，谁来生产待扫描任务？定时任务、数据库、MQ 三者怎么配合？23. HashMap 底层是怎么实现的？24. JDK 1.7 和 1.8 的 HashMap 有什么区别？25. 数组、链表、红黑树在 HashMap 里是怎么配合工作的？26. HashMap 为什么读写平均复杂度能比较低？27. Hash 冲突是怎么解决的？HashMap 主要采用了什么方式？28. 概率题：有一枚正反面概率不均匀的硬币，怎么公平地决定两个人谁去做一件事？29. 如果只能抛两次硬币，能不能设计一个公平方案？30. 从浏览器输入一个 URL 到页面最终展示，中间经历了哪些过程？31. Redis 为什么快？32. 如果 Redis 内存满了会怎么办？33. 算法题：无重复字符的最长子串。34. 你之前项目里提到过 MCP，你怎么理解 MCP？35. MCP 和 skill 这类能力分别解决什么问题？36. MCP 这种协议的优点和缺点分别是什么？37. MCP 在工具很多的时候，会不会也带来上下文膨胀或者性能问题？38. skill 是什么？为什么会有 skill 这种设计？39. skill 越来越多时，会遇到什么问题？怎么理解上下文过长、成本升高这些问题？40. 你平时是怎么学习 AI 相关内容的？41. 反问

1. 做一下自我介绍2. AI 聚合平台主要提供哪些能力3. 用户如何获得服务4. 平台用户量是多少5. 服务是你自己部署的吗6. 使用的是什么开源项目7. 前后端分别使用什么语言/框架8. 后端是你开发的吗9. 你修复了哪些 Bug10. 平台费用是怎么计算和盈利的11. 介绍一下 Agent 服务注册发现中心项目12. 为什么选择 ETCD13. ETCD 的 watch 和 lease 用在什么地方14. leader 选举是怎么实现的15. 中心 + 边缘架构是什么16. 服务断连后如何重连17. 如何判断服务是否存活18. 主动探活和心跳机制有什么区别19. 配置如何实现实时更新20. Go 中遍历集合有哪些方式21. 如何跳出循环22. break label 是什么23. Go 常用数据类型有哪些24. 项目中用了哪些数据库25. Go 类型如何映射到 MySQL 类型26. MySQL JSON 字段如何判断某个 key 是否存在27. 是否使用过 MySQL JSON 函数28. Go 中时间如何序列化29. json.Marshal 和 json.Unmarshal 用过吗30. Go 原生 JSON API 用过哪些 API后面的几个基础问题没答上来，唉

1. 英文自我介绍。2. 简历里的项目和实习是什么关系？是自己做的还是公司里的？3. 这些项目主要是做什么的？4. HTTPS 建立安全通信连接的大致过程是什么？5. HTTPS 的安全性主要是怎么保证的？6. 如果要应对秒杀这类瞬间高流量场景，系统需要做哪些设计？7. Redis 在秒杀场景里如何保证库存扣减的原子性？8. MySQL 层还需要做哪些兜底，来防止超卖、重复请求或者重复消费？9. 版本号在这里主要解决什么问题？10. 你怎么验证自己设计的这些限流、削峰、异步化方案真的生效了？11. 如果一个用户对同一条内容只能点赞一次，这个功能怎么设计？12. 为什么用 Redis 的 set 能保证一个用户只能点赞一次？13. 在分布式场景下，怎么生成全局唯一 ID？14. 如果拿 ID 做分库分表路由，怎样避免数据分布不均、某些分片特别热？15. 外部知识库主要是用来解决什么问题？16. 引入外部知识库以后，主要想改善大模型的哪些能力问题？17. 大模型产生幻觉的原因是什么？18. 向量化存储主要是为了解决什么问题？19. 为什么传统关系型数据库不太适合直接处理这类知识检索场景？20. Redis 在这个进度同步方案里承担了什么角色？21. 这个方案最后能把误差控制到什么程度？为什么？22. 这个方案最终带来了什么效果？23. 在点赞模块里，为什么同时用了乐观锁和分布式锁？24. 你怎么理解悲观锁和乐观锁？25. 悲观锁会给整个系统带来哪些问题？26. 悲观锁除了性能下降之外，还可能带来什么风险？27. 死锁产生的条件有哪些？28. 如果要从应用层面上避免死锁，可以怎么做？29. 乐观锁会带来哪些问题？30. 除了直接比较旧值和新值，还能通过什么方式实现乐观锁？31. 乐观锁和悲观锁分别更适合什么业务场景？32. 你怎么规划自己毕业后的职业发展？33. 你怎么理解管理这件事？34. 做团队统筹规划的主要难点是什么？35. 算法题：爬楼梯。36. 反问