海康软开一面

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花1. 基于List的消息队列（最基础、最常用）核心原理：利用List双向链表的特性，通过「LPUSH/RPUSH」（入队）、「LPOP/BRPOP」（出队）实现FIFO队列，其中BRPOP可实现阻塞读取，避免无效轮询浪费资源。关键特点：支持Redis持久化（AOF/RDB），消息重启不丢失；实现简单、延迟低；但不支持ACK机制（消费失败易丢失）、无广播能力、无消息回溯。适用场景：轻量级异步任务，如日志收集、优惠券发放、订单异步处理等，容忍少量消息丢失。 # 基于List的消息...

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...