卓驭 机器学习平台工程师 一面面经

蹲百度的 hr 或者同期，offer 评估很久了也没人联系，是不是 g 了

面试完本来给说的是不能透露面试题目，但是其实也没什么可透露，简单的自我介绍之后就是写一道题，写了半个小时，找问题半小时，最后发现是系统给样例有问题，代码没问题此篇面经完全没有什么可参考性大概了解一下，看看得了

面试有史以来第一次是本校学长/学姐面，但是很可惜可能G了首先自我介绍，介绍两段实习+硕士课题，先简单介绍了一下，然后让我重点详细介绍一下在蚂蚁的实习工作，就按照timeline列举了一下做了哪些工作，中间穿插一些提问然后又让我重点介绍了自己的硕士课题，聊完课题之后提问：问：是否了解内存池，如果让你设计一个动态内存池，你会有哪些考量？答：先说明自己没有做过上层的内存管理，然后从底层的内存管理介绍了一下，对数据分块、淘汰策略、数据预取等方面的一些基础的策略，然后面试官也没有追问拷打（感谢心软学姐）；问：对未来的职业方向有没有自己的想法？答：说了一下自己硕士的方向与现在大模型优化技术的结合，未来可能是一个潜在的优化点，举了一个详细的例子；手撕：实现一个包含环检测功能的链表反转的代码，如果有环，返回nullptr，如果无环返回反转后的head node，腾讯手撕依旧考察基础，让我写完整并且打印示例，一次通过了反问：了解一下业务？答：主要做大数据，介绍了一些业务场景，然后心凉半截，因为我说的未来规划和业务场景基本上毫无关系然后又提问是否了解Ray？我没有听过，我说不了解，然后又问了一句，对其他分布式工具是否有所了解，然后就说了Megtron了解一些后续下来问室友发现Ray就是vLLM官方实现分布式的一个工具，但是之前也没有了解过

小马智行三面。有coding。面试官没开摄像头，感觉二面和三面面试官声音都挺可爱的怎么不开摄像头给我看看呢🤤🤤🤤