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犯困的花生米在努力存钱
东北大学 Java
发布于辽宁
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同研一,也找不到,我单九,项目一个点评一个xfg的。哎
@给你点了个赞的祖国花朵很迷人:
28届后端日常实习求助
佬们目前研一想找一份后端实习试试水,bg双9非科班,目前投boss日常实习快六百多份了几乎没一家有回应,唯一一家有回应的是简历挂了,项目都是网上找的比较烂大街的项目,请问简历上应该从哪些角度进行优化,或者要不要换一些项目。
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05-09 15:19
阿里巴巴集团_阿里国际-搜索推荐事业部_策略产品专家
高阶PM面试01:产品面试考察什么?
在阿里做了6年策略产品,面试过的候选人少说上百个。面得越多就越发现一个规律,那就是大部分人的面试准备方向,从一开始就错了。不是说你技术不好,也不是你经验不够。而是你以为面试在考A,其实面试官在看B。今天从面试官视角来看策略PM的面试,聊聊一面、二面、三面,面试官真正看重的是什么。一面:你以为在考技术,其实面试官在看你怎么定义问题一面通常是你团队中的peers,或者是你的师兄。也是和你未来一起干活的人。很多候选人准备一面的方式是:刷AB测试题、背推荐系统架构、准备指标体系拆解。这些都没错,但这只是门槛。我印象很深的一个候选人,技术功底相当扎实。推荐系统的召回、粗排、精排、重排讲得头头是道,AB测...
查看5道真题和解析
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05-09 21:02
已编辑
杭州电子科技大学 Java
杭州某小厂二面
一面:https://www.nowcoder.com/discuss/882694083573997568嗯你好,你先简单介绍一下吧嗯面试官你好,我叫XXX,是杭州电子科技大学计算机科学与技术的学生。我主攻 Java后端,熟悉Java基础,并发编程,熟练使用 spingboot ,spring cloud,spring AI的 ,然后中间件上我熟悉 mySQL redis,消息队列,在校期间我参与了职学通和绘镜AI两个项目的开发。主要是负责跨断续播,优惠秒杀,还有 AI助手,积分排行,任务调度等嗯 ,其中的中间件用到了 redis,spring Ai还有MQ,平时我还会在上一些博客,阅读量达...
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03-29 13:17
杭州电子科技大学 前端工程师
就业再差,也不要盲目线下面试
最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人,非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求,多为AI agent开发/全栈开发,基本都是CTO/老板直接对接,流程混乱,要求线下面试,不报销路费,直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发,非进校园的线下面试本来就少,基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题:1. 内部能效极低,线上面效率不比线下高? 2.不懂互联网工具,不会用好互联网产品,内部怎么做的好开发? 3. 公司没有融资没有上市没有title,凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选?这并不表示我们求职者好高骛远,行情不好就安心沉淀寻找方向,盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。
动画梦工厂:
让去线下的直接跑就完事了,跟不上时事的公司也没啥发展的必要,去了也是裁员
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04-16 10:27
已编辑
美团_Saas_后端开发
给各位学Java的兄弟丢人了
今天周一休息,突发奇想写一篇阶段总结。如题,我已经去了一个和Java彻底毫无关联的行业。曾经我以为自己能在计算机行业发光发热,拿到美团offer那会感觉自己天都亮了。没想到刚入行一年多就当了逃兵。从最开始的热爱到现在一看到代码就厌恶,不知道自己经历了什么。所以我去干什么了?答案是:在成都当了租房销售。上班那会压力大了就念叨着去干租房中介,但是一直下不去这个决心,想着自己学了四年多的计算机知识,终究还是不甘心。终于在某一天准备八股文的时候,看着无数篇和工作内容关系不大的理论知识,那一刻下定决心,决定尝试一下销售行业,也算是给自己一个交代。后面阴差阳错的投了成都自如去当租房管家,没想到面试很顺利,在当天一百多个面试的人里面,我成为了为数不多通过的几个幸运儿之一。目前已经培训通过,正式入职,也开了单,有压力但是每天过得很开心,真心喜欢那种和人交流的感觉,哪怕是最后没有选择找我租房。说这些也是想告诉那些大三,大四正在找Java实习而焦虑的同学:你们现在还年轻,选择很多,容错率也很高,可以尽情去尝试自己喜欢的行业和工作。不用因为某一次的面试没通过或者简历石沉大海而焦虑,更不用因为身边人都在挤编程的独木桥就强迫自己跟风。也算是自己的碎碎念吧,也希望自己能在新的领域取得一点小成就。也祝牛油工作顺利!
沉淀小子:
干啥都不丢人啊,生存是必须要的,销售很考验一个人综合素质能力的,好的销售人脉和资源可不比写字楼的白领差啊
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05-11 19:15
广西大学 算法工程师
深信服 AI应用开发 二面
1. 自我介绍2. 详细讲一下你的实习经历,你具体负责哪些工作3. 限量出包是什么逻辑,5 万条候选线索只出 3 万条怎么判断高价值用户答案:限量出包本质是一个带约束的排序和筛选问题。不能简单按分数从高到低取前 3 万,因为业务里还有很多约束,比如销售每天承接能力、行业配额、城市覆盖、客户冷却期、黑名单、重复企业、近期已触达、历史投诉、企业规模、潜在金额等。我会先做硬过滤,再做评分排序,最后做配额调整。硬过滤去掉无权限、黑名单、近期已触达、关键信息缺失的线索;评分层综合行为分、画像分、意图分、转化概率分;配额层保证行业、区域和销售组之间不会极端倾斜。最终不是单纯 topN,而是 “topN +...
AI-Agent面试实战...
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