实在干活型

很多人学Agent上来就啃框架文档，结果越看越懵。不如先把Claude用透。日常用Claude的过程中，你会自然遇到三个问题：为什么有时候回答很准，有时候一塌糊涂？为什么给的上下文不一样，结果差这么多？为什么有些任务它能自己拆解，有些完全跑偏？这三个问题就是Agent的核心：prompt工程、上下文管理、任务规划。从这里展开学就有方向了。prompt写不好，Agent就是个废物，先把Claude的system prompt、few-shot、chain of thought这些玩明白。然后学RAG，因为Agent需要调用外部知识，向量数据库怎么存怎么检索得懂。再学tool calling，Cl...

1.商品超卖问题2.某一时间，大量请求到来该怎么办3.redis与数据库一致性以及本地缓存问题4.redis的扩容与迁移问题，如何保证尽量少的key在机器中进行迁移5.redis为什么是单线程，后续加入多线程是为了解决什么问题6.redis数据结构底层，reids的string与java中string的区别7.大流量mysql热点数据更新会有哪些问题?8.项目提问9.实习公司做的试卷评分系统有了解具体流程和评分机制吗？10.ai基础相关手撕：一个链表奇升偶降，排成有序心得，面试的时候还是要去主动了解下应聘的对应部门，感觉这次面试很多问题都有部门中实际开发用到的技术相关，。

 一、技能栏：精准不堆砌按岗位选关键词，别大杂烩 通用办公：提示词工程、AI办公自动化、文心一言/DeepSeek/Notion AI 运营市场：AI文案生成、AI素材策划、社媒内容优化 产品/数据：RAG、AI数据分析、A/B测试、智能流程搭建 技术岗：PyTorch/TensorFlow、大模型微调、向量数据库、Agent开发二、工作经历：STAR+量化，一眼加分错误写法使用AI工具提升工作效率正确写法（直接套用）1. 用提示词工程搭建内容生产工作流，单篇文案耗时从2h缩至15min，效率提升80%2. 借助AI完成数据清洗与报表自动化，每周节省4h人力，准确率提升95%3. 基于RAG搭...

四月中旬才开始投暑期实习真的是 4 路一条了[哭惹R]。只恨自己实在是太拖延了，上周才开始疯狂投递简历，投递了大几十家，互联网公司应该都投了，几乎都是在筛选中[哭惹R][哭惹R][哭惹R][哭惹R]。bg：211 本港三硕，本硕 cs，无实习无论文。能值得提一嘴的是项目经历还蛮丰富的…一直用 openclaw 维护着自己的个人主页。方向：agent 应用算法/开发。一些进度：1. 阿里简历挂了小一半，做了研发和算法方向的笔试，收到了两个部门的面邀，下周面，看面经应该都是 kpi 面[失望R]，剩下的都在简历筛选阶段。2. 蚂蚁笔试考了，不过也是海发3. 美团一志愿挂，其他走流程4.只收到了零星的测评，还都是海测。。。。而且看小红书上面说，老铁厂投完就发测评，然后我并没有收到，真的 hc 都满了吗[可怜R]？