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软开中心的  大家都a了几道啊 感觉好难

Agent 与大模型开发相关详细展开复杂任务编排能力，具体是解决什么问题，做了一些什么工作？在什么场景下适合用简单的 Agent 去解决问题，什么场景下适合在 Agent 内部做复杂的链路编排？在复杂的 Agent 编排中，如何控制传递的上下文内容，保证既传递了有效信息，又不会因为传递过多而干扰大模型的注意力？Plan-Execute-Replan 模式相当于一个循环，如果问题一直不能解决，它会陷入死循环一直迭代吗？在实际使用中，有没有遇到过上下文窗口被撑爆（溢出）的情况？你是如何管理上下文窗口的？RAG 召回的内容和 Agent 提取的长期记忆（Memory）之间需要做什么划分？什么样的内容...

我想看看各位对这次测试的感觉怎么样

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！手撕:力扣64.最小路径和1.MCP调用过程2.LLM怎么匹配工具参数3.有学习最近Claude code源码里面的设计理念吗?4.怎么理解skill?5.多路检索策略6.Embedding模型选的是哪个7.会话记忆具体怎么实现的?滑动窗口设置了几轮?摘要压缩怎么触发?8.设计会话记忆的时候考虑了哪些维度?9.如果用户对话的时候一直在切换话题，怎么设计会话记忆?10.知识库怎么设计?11.分块策略12.平时怎么用的Al coding13.公平排队限流怎么实现的14.AOP透传上下文怎么实现的15.重排序实现16.布隆过滤器原理17.如果想对标准布隆过滤器实现删除功能，怎么设计面试官提示改造位数组，可以扩展为计数器18.LLM的RL、WST了解吗