哈喽大家，喵弟面经分享大厂的面试确实不一样，只能说顺子还是不赖的，好歹没算法一面 tl：23号投递 29号一面记忆不太清晰了 对手撕和场景题印象比较深1.实习与项目我看你项目中用到了zset做排行榜，那我现在要是有一千万个用户，该怎么办呢（回答的可以分积分段存，比如存下积分超过一定阈值的用户，或者直接类似于mysql，做一个分表存）zset底层结构讲一下，跳表的优点，为啥不用b+树呢mysql这块，如果有一个慢sql，你怎么办索引失效情况b+树相较于b树和哈希的优点是什么，为什么就选了b+树怎么保证缓存和数据库一致性（最后提到了消息队列）spring中设计模式的体现jvm中内存模型 八股涉及的...

五年攒到100w，最快的应该是去大厂pdd，腾讯，字节，小红书……大概率能在五年之后攒到纯现金100w……做算法的更快，三年就能达标！说实话，目前自己连10w都没攒到，100w都不知道要到猴年马月了……

点评+天机，感觉两个项目全是redis的，要不要再弄一个ai的？但是没时间学了😭😭😭😭😭😭😭😭

虾皮一面详细面经本次虾皮一面以“自我介绍+项目深挖+技术细节提问+现场编程+校招沟通”为主线，核心围绕简历中的核心项目、前端底层原理展开，整体难度偏实战，注重技术落地细节，以下是完整面经梳理：一、面试开场面试官先明确了本次面试的四大模块：自我介绍、项目细节提问、基础技术点考察、双向问答。我完成自我介绍后，面试官立刻聚焦简历中的第一个核心项目（笔记项目）展开深度追问。二、核心项目1：笔记项目（重点追问模块）1. 语义检索与离线缓存向量检索相关：面试官重点问语义检索的实现逻辑，核心追问“向量如何实现语义匹配”，以及余弦距离、欧氏距离的概念（我对这两个距离概念仅能简单作答，细节掌握不足）；缓存存储介...