项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

简历求拷打，打算下个月开始投实习，求狠狠拷打，呜呜呜

项目经历之外，也问了基础和端侧 AI Agent 理解这场高通一面整体给我的感觉是，节奏比较平，先从自我介绍和项目经历展开，然后慢慢转到计算机基础、Agent 理解、岗位匹配度和实习安排这些内容。不是那种一上来就连续追问很深的底层细节，更像是在确认你的背景是不是和岗位方向对得上，以及你是不是具备继续做这类工作的基础。开头还是常规自我介绍。我主要讲了自己现在做的方向，包括 AI Infra、底层性能优化、算子开发、图优化这些，也讲了在一段 GPU 软件栈相关实习里做过的几类事情，比如算子性能优化、算子融合、稳定性问题排查，以及在学校里做过的一个量化推理 runtime 小项目。这里我还是尽量把重...

先说一下个人情况，我是三月份才开始准备实习的，不是投递是开始做项目，因为3月之前我还在准备考研，高数已经学完一半了，但是现在放弃考研打算直接就业。身边的同学基本上是准备了一年或者7-8个月的样子，我这种情况想找到实习可能不太现实。目前手里有一个小厂的offer，是做数据库内核的，公司在国产数据库也算叫得上名字，面试官说他们最近在做一个新的项目（其实干的活估计还是老一套），但不清楚能不能学到东西。日薪只有大厂同学的一半，个人感觉太低了另外还有一个待遇一般的中大厂推进到了二面，五一肯定不会推进了，不知道结果。还有一个做大模型的小厂做基架，待遇不错，但是因为过节也不清楚能不能过。我现在应该赶紧去第一个小厂实习还是继续沉淀投大厂日常，继续面试呢