也是个实习转正岗吧北京的，感觉难度不小，挺专业的面试界面用的牛客第一次遇到。其他都是腾讯会议或者飞书。1.自我介绍2.问实习干啥的3.更新问题4.异常监控模块5.计算模块问题6.如何保证拿最新数据7.能不能查历史的8.如果一直报警有什么处理措施9.横向扩展功能10.rocketmq11.异步的批处理拷问项目12.docker13.文件注入14.做一个二分查找结束面试官依旧没开摄像头，声音还特别吵，kpi了

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

我是犯天条了吗？大佬们

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...