谢谢你啊pdd

1. 先做一个自我介绍吧，重点讲讲你的学校经历、实习经历，以及你认为最能体现你能力的一段经历参考答案：我会先简要介绍自己的专业背景、技术方向和目前主要在做的事情。然后重点讲学校里做过的项目、竞赛或者实验室经历，说明自己不是只停留在课程层面。如果有实习经历，我会突出实习中接触到的真实业务场景和我承担的具体工作。我会挑一段最能体现自己能力的经历展开，比如独立完成模块开发、定位复杂问题或者推动优化落地。表达时会尽量讲“我做了什么、为什么这么做、结果怎么样”。最后会把这些经历和嵌入式岗位要求关联起来，体现匹配度。2. 你之前的实习主要做了什么？有没有一件事情是你从不会到能独立负责的？参考答案：我会先介...

这些题刷完能不能拿五千一个月

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...