凌晨两点，宿舍群里突然炸了。"卧槽，刚看到学校就业群里有人晒offer，拼多多给实习生开的薪资也太……"我默默地关掉手机屏幕，翻了个身准备睡觉。第二天早上，室友A拉着我的胳膊："兄弟，听说你在PDD实习？能不能帮我内推一下？"我还没反应过来，室友B也凑了过来："我也要！我昨天通宵研究了一下拼多多的技术架构，这分布式系统设计太牛了！"室友C更直接："要不你把我的简历直接发给你导师？我可以请你吃一个月食堂！"💭 在拼多多实习是什么体验？第一周： "天呐，这代码量……这系统复杂度……我真的能搞定吗？&quot...

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

1. 从 R-CNN 到 Faster R-CNN 的演变R-CNN：Selective Search 提候选框，逐框CNN提特征，慢。Fast R-CNN：整图卷积 + RoI Pooling，共享特征，速度提升。Faster R-CNN：引入 RPN 生成候选框，实现端到端 two-stage 检测。2. 目标检测 two-stage 模型有哪些？典型 two-stage：Faster R-CNNMask R-CNNCascade R-CNN特点：精度高，尤其对小目标和复杂场景更稳；但速度一般慢于 one-stage。3. 说一下 NMS 的处理思想NMS（非极大值抑制）用于去重框：按置信...