网易云音乐AIGC策略产品面经分享

1. 自我介绍2. 介绍一个课内做过的算法项目3. 简历项目介绍4. 项目中遇到的困难，积累了什么经验？5. 用过什么 AI Coding 的工具？感觉怎样？6. 介绍一下你的 RAG 项目的创新点和经验7. 介绍一下你的多智能体项目的经验8. 你的编程能力和数学能力都很强，都获过奖，未来是否考虑转战算法岗？9. 对工作地的期望？10. 未来升学职业规划网易的面试官比字节等其他大厂的温和得多，压迫感也更小，全程回答的还算可以，没有卡壳，感觉这次有戏

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.你认为一个优秀的游戏AI工程师应该具备哪些核心能力2.在之前的项目中，遇到的最大技术挑战是什么，如何解决的3.场景题：如果让你设计一个“能进化”的BOSS战AI，每一局玩家的打法都会被学习，下一局BOSS会调整策略，从技术架构上说说你的想法4.如何设计实验来验证新的AI算法确实提升了游戏体验，而不是增加了难度5.Agent的可解释性问题：当测试或玩家反馈“这个AI很蠢”时，你如何定位和解决问题6.游戏AI的“作弊”与“公平”：在技术实现上，如何让AI强大但不依赖“全图视野”等玩家没有的信息7.谈一下你对“元游戏”（Meta-Game）的理解，AI如何应对玩家的策略变化8.在团队中推进一项新的、有风险的AI技术方案时，如何争取资源和说服同事9.如果项目时间紧张，需要在“快速实现一个可用的AI”和“研究一个更智能但不确定的方案”之间选择，你会怎么决策10.如何保持自己在游戏AI领域的技术敏感度和学习热情11.除了技术，你觉得哪些知识或能力对游戏AI开发同样重要12.手写算法：写一个简单的蒙特卡洛树搜索（MCTS）框架的基本结构13.问个AI相关的：AI绘画、大语言模型等AIGC技术，对你做游戏AI有什么新的启发或结合点吗

1. 日常是怎么使用 AI 的答案：我日常使用 AI 更多是把它当成辅助工具，而不是直接替我完成开发。比如看不熟悉的库时，我会让它先帮我梳理接口使用方式；写代码前，也会让它给一个大致思路或伪代码，然后我自己再结合项目约束重写。如果是 C++ 代码，我会特别注意生命周期、边界条件、线程安全、异常路径这些问题，因为 AI 生成的代码经常在这些地方比较粗糙。所以我更倾向于用 AI 提高检索和理解效率，但最终代码还是要自己 review、编译、测试和压测。2. 你认为 AI 目前有什么问题答案：AI 最大的问题是它经常给出“看起来很合理”的答案，但不一定真的正确。尤其是 C++、操作系统、网络编程这类...

我和 mentor 属于温和放养又适时提点的相处模式。不会把我晾在群里不管不问，也不会事事插手过度管控。遇到业务不懂、代码卡 bug，哪怕是基础小白问题，耐心解答从不敷衍，还会给参考资料帮我梳理思路。平时会循序渐进安排核心任务，放手让我独立尝试，出错了也不会指责，反而一起复盘优化。这种相处氛围特别舒服，既能自由成长，又有人兜底指引，实习期间收获满满，真的很庆幸遇到靠谱的引路人。