这是群里小伙伴投稿的社招1. 自我介绍2. 用过 AI Coding 吗，用的什么模型，实际解决了哪些问题用过，主要用过 Claude、GPT 系列、DeepSeek-Coder 和 Qwen-Coder 这类模型。日常不是简单让它“帮我写代码”，而是把它放到比较明确的工程任务里，比如老接口迁移、单测补齐、复杂 SQL 改写、调用链梳理、异常日志归因、文档生成和代码评审辅助。AI Coding 真正好用的前提是上下文给得准。大仓库里如果只贴一个报错，让模型猜，效果会很差；如果能提供相关类、接口定义、调用栈、表结构、异常日志和预期行为，它对局部改动的效率提升很明显。但我不会让它直接改高风险链路，...

现在大二，投了很多没人理，看到很多都是要大三的，可不可以伪装成27届找实习啊。有没有人经历过。

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

秋招加春招，前前后后面了差不多 20 家公司，岗位主要是嵌入式软件开发、Linux 驱动、底层软件和部分车载方向。一路面下来，最大的感受就是，嵌入式面试真的很容易让人产生错觉：准备的时候觉得自己都会，真正进面之后才发现，很多知识点其实只是“看过”，还远远没到“能讲清、能展开、能抗追问”的程度。下面这 5 点，是我这段时间最真实的总结。1. 八股一定要背，但更重要的是“理解版八股”嵌入式面试离不开八股，这个是事实。C 语言、指针、内存分区、volatile、static、const、结构体对齐、大小端、中断、线程/任务调度、锁、信号量、死锁、I2C/SPI/UART、Linux 进程线程、虚拟内...