2023-02-08 14:34 华为_hr 发布于广东
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华为od内推捞人~
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同志们，俺们部门还有hc，感兴趣的小伙伴可以私信我~
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岗位： 华为 OD（ 华为 预备役），各产品线各类语言开发岗位开放， 工作稳定（签约3-4年），工作内容相同（pl无差异分配任务）
⭐ 管理： 面试、绩效评定、均由 华为 管理层进行，满一年即有名额转正 华为 ，转 华为 的要求透明，量化，达到要求即可
⭐ 工作： 接触并开发核心业务代码，技术栈全面，技术牛人多，技术氛围好。
薪资丰厚： 基本薪资+绩效+项目奖金+年终奖
福利： 和正式员工福利基本看齐，共享工位，免费夜宵，城际班车，一流办公环境，月末周六双倍工资
（主要地点： 上海，成都、南京、北京）四大研究所.
⭐学历： 全日制211/985本科或硕士，学信网截图可证明
⭐21、22届考公、考研等未就业者也可参与面试
内推亮点
内推流程快，机考通过后可直接到合适部门，转正编几率高！ 公司福利
基本工资+绩效工资+2-4个年终奖+华为办公环境+带薪年假，周末加班双倍薪资，体现绩效差异化激励
岗位base
上海，成都、南京、北京
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上海，成都、南京、北京
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文远知行公司福利 465人发布 
Sigma777：本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了，仔细一看是师兄
简历不错，但是得准备好选型话术，比如我举个例子你为什么要用caffeine，一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存，你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的，引入后优化了多少时间，然后还有本地缓存大小设置为多少，这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗，为什么不用guava，引入本地缓存同步问题怎么解决。
然后分库分表，为什么你觉得要分表，数据量多少，分多少张表几个库，分片键选择依据，你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描，有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大，你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分，如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。
然后是消息队列，你说缓存高并发请求，却选择了吞吐量较小的rabbit，有什么原因吗，为什么不选Kafka。
然后你说分布式锁解决集群环境并发安全，也就是说你是集群部署的，请问是怎么部署的，docker还是k8s，部署几台，配置是多少，jvm参数设置是多少，有监控吗，线上遇到故障吗，怎么解决的，有做负载均衡吗，数据是怎么压测的等等。
zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的，会有大key问题吗。
其他本小渣暂时想不到了，留给其他大神点评
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