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bicform
2024-10-08 15:13
吉林大学 自动驾驶系统工程师
发布于吉林
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润科通用offer
base北京
总包25
大家都开的多少呢
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面试中的芹菜很爱吃
门头沟学院 嵌入式软件开发
投的嵌软,给我发的算法岗的offer😂
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发布于 2024-10-18 15:51
陕西
来offer来来来
北京理工大学 FPGA工程师
有去的uu吗,加个好友聊一下
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发布于 2024-11-18 17:46
北京
你好我的朋友1
云南大学 材料研发工程师
成都第三面我拒绝了
只不过我是真的其他岗位
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发布于 2024-11-06 09:54
云南
在研究求职打法的奶糖很温柔
清华大学 机械设计/制造
润科通用上海工作强度咋样?他给我开25,其中7万是年终奖,推荐去吗?
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发布于 2024-10-11 11:33
重庆
Y_nota
西安电子科技大学 FPGA工程师
天津30,但是跟我说发错offer了
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发布于 2024-10-10 15:12
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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03-14 09:53
吉林农业大学 算法工程师
百度 大模型开发 一面
1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词;随机插入和删除适合做轻量扰动;随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性;回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来,能够保留大意但改变表述;模板扩写适合分类和信息抽取任务;噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化,适合提升鲁棒性;对抗样本增强更偏训练阶段优化;现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量,更重要的是标签一致性和语义不偏...
AI-Agent面试实战...
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03-11 11:36
已编辑
南京邮电大学 Java
一个好的简历 Agent 项目,必须具备的几个关键因素(附项目推荐)
最近在学习Agent项目时,踩了很多坑,也有了很多体会,以下是笔者的一些见解。第一,必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程,但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中,AI Agent 本质上仍然是一个应用系统,它需要具备完整的后端架构,包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理,完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力,那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo,而不是一个可以上线的产品级系统。第二,不能只是简单调用框架,而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...
_Gold_Glim...:
我感觉抄作业不丢人,关键是自己走完
AI求职实录
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03-07 11:05
渭南师范学院 Java
别乱了自己
寒假4场线上面试都黄了。开学返校,千里迢迢,路程25h。到校就是打扫卫生,整理杂物。第二天满课,有事没午休,晚上睡觉漏风着凉,终于是把自己累感冒了。结果感冒了才想起来自己还有一个一面测试题没写,但是昏昏沉沉看不下去;又想到今天boss还没投满150,得赶紧投完;之后又想起自己还没看课学习......焦虑,急躁,颓废,厌恶......各种情绪交织,终于接受了。谁让自己高考前想得太多,井底之蛙,没有想学习的心呢;谁让自己大一什么寻找幸福的意义,加入学生会和社管,忙成陀螺拿奖学金呢;谁让自己大二开始摆烂陷入无尽的虚无主义,而执行力--啥也不干呢。所以没办法,如今的结果,都是过往的自己一步步堆积出来的,自己认,自己扛。我大抵是病了。高中疫情居家放假,病痛缠身但不会想学习的事;如今病了,想的是好倒霉,打乱了许多计划,干不成很多事。对自己好一点,一路的风景何尝不值得我们驻足欣赏。那些过去没掌握的东西,不是失去了,而是在未来等待,一步一个脚印慢慢来去拾起来就好了。戒骄戒躁。
三月的小目标
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03-14 16:14
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门头沟学院 算法工程师
米哈游感谢信最速传说(更新状态)
3月3日:发了实习通知3月4日:下午投了简历,晚上从hr初筛变成部门评估3月5日:刚刚收到感谢信更新状态3月5日:晚上又投递了另一个实习岗,现在是待发测试状态,问一下大佬们多久会发测试还是说现在还是会被挂3月14日:刚刚做完笔试题,选择还好,编程只做了前两道,第三道写完有错没时间改了,不知道结果怎么样,做编程题的时候因为不熟悉盲打,总是要低头看键盘和写在纸上的思路,应该不会被判作弊吧
YolandaYan...:
我三点多投的,七点多收到拒信,感觉hr加班把我踢出去
米哈游求职进展汇总
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03-10 17:45
已编辑
黑龙江大学 Java
我在做一个让 AI 真正"记住你"的开源项目——不是 mem0,思路完全不同
(git链接后续更新至评论区)我想聊一个我最近在解决的问题,顺便预告一个我正在开发的开源项目。先说问题。你有没有遇到过这种情况:跟 Claude 聊了两个小时,帮你梳理清楚了一个复杂系统的架构决策,确定了技术栈,约好了一些不成文的"规范"——比如"这个项目里 async 优先,不用线程池","ORM 只用 SQLAlchemy,不碰 Django ORM"。然后第二天开一个新对话。AI 完全不记得。你要重新解释一遍背景,重新约定一遍规范,重新建立一遍上下文。这个"重新",有时候比干活本身还费时间。如果用instru...
AI求职实录
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