新凯来，热设计工程师招人

先放一张从办公楼视角的园区图⬇️ 入职巨人快一年了。这一个年最大的感受是——我好像没在“上班”，就是换了个地方生活。 🏡 关于住：提供两年宿舍，第一年免费入职当天领到宿舍钥匙的那一刻，我人是懵的。双人间，水电全免，冰箱、洗衣机、微波炉全配好了，每个房间独立Wi-Fi，柜子大得能塞下我大学四年的家当，公共区域每天有人打扫。最离谱的是什么？宿舍到工位步行5分钟，早上9:50起床都不会迟到。🍜 关于吃：食堂卷到离谱，3.5元吃一顿早餐巨人的食堂，是那种会让离职员工专门发帖怀念的存在。早餐：土豆饼、萝卜丝饼、煎饼果子、小馄饨、包子、豆浆、八宝粥……我每天的早餐标配是煎饼果子（3元）+豆浆（0.5元...

半夜睡不着做法许愿🙏🏻一二面一起面的，一直在问我实习有两道没答上来，但是面试官结尾说如果收到复试就算通过，没有的话也期待我有机会加入京东就这样轻轻一钓把我钓成翘嘴估计是客套话因为一天半没消息了看网上流程都很快的捞我三次了 京东快把我收了吧

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...