京东数据分析实习 二面 50min

1. 实习介绍
2. 项目深挖
· 要求介绍一个最能体现你能力的项目
· 追问:按照你对这个项目的理解,如果让你概括一下这个项目有哪些核心指标构成的?
· 你对于指标体系有怎样的认识?
3.在实习经历中,有没有主动通过分析方式发现一些问题?
· 发现的问题是否推动产品或研发进行了改造?
· 追问:在推动问题解决过程中,有没有出现事情很难推动、很难落地的情况?
· 面对这样的问题,你们是如何解决的?
4.你对AB实验这一块有多大了解?
· 要求设计一个AB实验:假设有一个策略模型给用户提供差异化补贴,需要验证这种精细化补贴是否能提高业务收益
· 关于样本分流问题:如果观测到的分流比例不是严格的1:1,在什么情况下是正常的波动,什么情况下需要排查?
· 如何界定和判断?应该用怎样的统计方法?
· 实验结束后,如果结果不显著,如何让结果更加显著?
· 你熟悉的因果推断方法有哪些?
5.sql题目:
全量订单表:订单ID、用户ID、日期、类目、sku、数量、单价
Q1:统计每天每个类目下订单最多的3个SKU
Q2:9月1日首次完单的新用户7日留存率
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从25年2月到现在,接触大数据开发已经有一年了,从MySQL,orcal,到flink首先就是写SQL,毕竟大家大部分都是SQLboy,SQLgirl,SQL是基础,可以在力扣牛客上多刷题。手撕常考!数开作为技术岗中最贴近业务的岗位,理解业务过程并进行数仓建模是最重要的一部分建模这块主要涉及,指标维度建设,数仓分层,讲解项目结合业务来讲.技术栈主要分离线和实时,实时门槛工资相对高一点,但应用场景比离线少很多,离线是数仓的基础。大数据技术栈主要是Hadoop生态圈,分布式的一些东西,也就是八股基础的得会,得理解整个架构运作流程,光背是记不住的Hadoop,hive,spark离线最核心的技术栈,也是八股最常考的,实时主要是spark,flink其次是一些数据处理框架kafka,etl转换工具知道一些,怎么用的大数据的框架搭起来比较麻烦,时间赶的不建议亲自搭环境,理解项目业务过程,这个项目做了什么,整个数据链路能讲清楚即可。技术栈的一些相关学习渠道,博主是在B站上找视频学的,也够用,时间赶学重点就行,结合八股来看。最后是算法手撕,本人算法很烂,除了大厂基本不考这个。出的题一般比较简单,会hot100就行个人经验来看,简历上有了实时项目,很少问Hadoop八股,更偏重spark和flink。项目还是以离线为主。实习发现实时数据只占很少一部分,离线是底盘有了实习经历就不咋问项目了
为了入行xx岗,我学了_...
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