2025-10-21 19:27 门头沟学院 大数据开发工程师
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虾皮数据开发面经
一面：
1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层
2.spark的任务调度流程，spark的数据量级
3.spark的性能优化经验？
4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理
5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？
6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案
7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？
8.为什么源数据存在mongoDB？
9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？
10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？
手撕：
拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度
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Outtaline
Monash University Malaysia Campus 大数据开发工程师
是秋招嘛？还是实习
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01-04 07:53
门头沟学院 C++ 
心愿便利贴：工作了以后回头再看待这个问题，从客观的视角来讲是因为每个人对自己的要求不同，学习好的人对自己的要求很高，所以觉得考不好就天塌了，认为自己学习好并且值得一份好工作的人也是一样，找不到符合自己预期的工作肯定也会觉得是侮辱，牛客上有很多名校大学生，肯定会存在这种好学生心态啊，“做题区”从来都不是贬义词，这是大部分普通人赖以生存的路径，这个有什么好嘲讽的，有“好学生心态”没有错，但是不要给自己太大的压力了 点赞 评论 收藏
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