出大数据结构题何意味，而且是最无聊的拼板子题，还必须默写板子，这都不是给ACM选手做的题了，这是给OI选手做的题，你招中学生去吧。选择题8题 一共20分编程题4题 一共80分第一题给定一个数组，将这个数组复制1e9次得到一个超大的数组，问这个新数组的最长严格上升子序列的长度，很明显可以每次复制都只选一个元素，所以答案就是数组中有多少不同的数，直接sort后unique即可第二题要用numpy、pandas、scikit-learn实现单层GRU前向传播，没时间做了第三题给定一个数组，要求将数组切割成任意个子数组，使得每一个子数组中的众数*数组长度之和最小，这题直接dp即可，用unordered...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

1、项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现和验证的？2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系，整体怎么设计？评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”，线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开，比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景，然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标，比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案，通常要拆成三层指标：检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据，决策层看有没...