《特别的老登》

个人认为，仅代表个人我觉得我个人的话，我把工作跟生活分开，工作中你是我的好朋友，下班了休息时间你我就是陌生人，有各自的生活，互不打扰，我就喜欢这样，我需要自己的时间，自己的空间，只属于自己的。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、核心概念（先理解基础）GROUP BY：按指定字段将数据分组，对每组计算聚合结果（如平均分、总人数），实现同类数据汇总。HAVING：仅对分组后的结果筛选，区别于WHERE（分组前过滤原始行）。结合「学生-成绩表」，以下详解核心注意事项，搭配实例便于实操验证。二、关键注意事项（附示例）1. SELECT子句的字段严格受限（核心坑点）GROUP BY分组后，SELECT仅能出现「GROUP BY分组字段」或「聚合函数」（SUM/AVG/COUNT等）。❌ 错误示例： -- ...

确实动摇了，但不是不想干这行了，而是发现了新的方向，本来想做技术，实习接触市场才知道原来有更适合我的岗位，现在准备调整一下职业规划，毕业后往这边试试，说不准有戏

一、面试题简述能系统地说一下常见的缓存策略吗？在实际项目中你会如何选择？你是怎么权衡一致性和性能的？二、面试官想听的这道题不是在考有没有用过 Redis，它实际上在考三个能力层级：1、你是否理解缓存的本质矛盾：一致性 vs 性能2、你是否知道缓存策略不是一个点，而是一整套机制3、你是否具备按业务特性选方案的架构判断力高分的回答应该是把缓存当成一套完整的高并发风险控制系统。三、面试回答举例我理解缓存策略本质不是怎么加缓存，而是围绕数据一致性、系统稳定性和性能目标之间做权衡。如果系统不需要高并发，理论上可以不加缓存。由此可见，缓存的存在，本身是一个性能优化手段，而不是一致性保障工具。1、常见读写模...