江苏绚星 AI工程师 一面

其实早在高中时就有听闻AI的消息，似乎是某个暑假，GPT爆火，而我当时还只是觉得好玩，没有丝毫危机感，直到上大学听闻AI如雨后春笋版涌现，AI写代码能力大大加强，甚至分出专门的写代码模块，我才感到些许危机感，但也觉得挺好用的喵~直到前些天，第一次听到‘新工科’这个陌生的词语，也许是命中注定的，也许只是忍不住好奇查了一下，发现原来死写代码，只会套公式在现在的时代并非正解，我要让AI也融入自己的灵魂，AI 是浪潮，新工科是船，难道我是舵手！新工科强调实践、复合、解决真实问题，AI浪潮又把“会用工具、会搭系统、会落地”抬升到了前所未有的高度。我自己的直观感受：1.只会写代码远远不够，还要会用AI熟悉整个工程流程未来工程师是“和 AI 协作的人”。我就经常用AI写项目、用大模型梳理思路，确实效率大增，但也更慌 —— 基础根本不牢固，python代码还能勉强看看，C++代码是基本看不懂（虽然还有AI注释，但是也看不太懂喵~）。未来求职，不比谁写得更快，而是比谁能把 AI 用成自己的“超级外挂”（虽然但是还没听说哪家面试让用AI的）。2.AI岗位看着多，但对“复合能力”要求越来越高AI应用工程师、AIAgent设计师、RAG应用开发、AI自动化运营、AI产品经理等方向多到眼花。作为一只纯真的大学生，我眼界不高，说不准哪个最吃香：企业不只看技术，还看你能不能把技术落地到场景里，这刚好就是新工科一直在练的东西（怪不得学校里总是有各种开发实践课，甚至有老师把期末考试的笔试题内容都变为上机时的相关问题了，但是实践课代码也是AI神力喵~）。只会理论、没做过完整项目的人，在 AI 求职里会很吃亏（幸好我几乎做过整个项目，真该感谢那几个懒惰的队友吗呜？）。3.AI彻底改变新工科学生的求职方式现在身边同学总会用AI改简历、模拟面试、做岗位分析（其实有些功能牛客里就能找到喵）。从海投变成精准匹配，从盲目准备变成针对性复盘。（骗你的，就要海投喵，但复盘是必须的）AI确实能帮我们少走很多弯路，但：AI 只能帮你优化，不能替你成长。HR一问项目细节或底层原理，有没有真东西立马就会露馅。（前人们到底是怎么记住那些繁复的知识点的，感觉我的记忆力都被AI霍霍了）AI到底会把未来的行业和求职者调教成什么样啊，作为一名计男我的选择当然是：把新工科的实践项目认真做完，把计算机编程基础打牢，学会用好AI工具，真实记录自己的学习和求职的全过程。未来不管是做算法、研发、产品，还是 AI应用，祝各位都能在AI浪潮里坐稳自己的小船喵~纯真又稚嫩大学生一枚，有不对的地方欢迎留言喵~（还有最近学习意愿高涨，也不知道怎么回事，下课后就想写两题，明明记得上学期无聊时总会去刷视频，现在总是会打开牛客的tranker[雾]）

随着“人工智能+”国家战略深入推进，我国人工智能产业进入高速发展阶段。2025年，人工智能行业招聘职位数大幅，其中算法类、数据类、产品类岗位增速尤为显著。但对于许多想入行的同学来说，面对琳琅满目的岗位名称（算法？工程？MLOps？Prompt工程师？），往往一知半解，甚至混淆职业定位。 今天我将AI全产业链拆解为五大核心层级，希望帮行业新手或跨行业小白找到你的专属赛道。 AI人才生态全景图（五大层级）根据市场供需与职能划分，我们将AI岗位划分为以下五类： （一）技术核心-算法与研发AI算法与研发岗位聚焦AI核心技术研发，对数学、编程与算法能力要求高，是行业高薪聚集地。适合人群：逻辑严密、热爱钻...

有没有好兄弟指导一下。 目标是ai应用工程师，上海。boss直聘上，基本全是已读不回。是不是方向错了？我也微调了项目说法，投ai产品经理，同样已读不回。

最近 AI Agent 这个词特别火，很多同学都在问：想做 Agent 开发，从哪里开始？ 可以先学 LangChain。 它是目前最适合入门 Agent 开发的框架，GitHub 91k+ star，文档完善，社区活跃，大厂实际在用。学会它，你就打通了 AI 应用开发的核心链路。 一、为什么 Agent 方向值得学？ 先说背景。2026 年 AI 岗位招聘有个明显趋势：  纯算法岗（调模型、跑实验）越来越卷，要求越来越高 AI 应用工程师需求在暴增，门槛相对可控 大量企业开始用 Agent 做内部自动化，但会做的人还很少  Agent 开发的核心就是：让 AI 不只是回答问题，而是能自己规划...