库迪咖啡数分一面

#秋招# #数据分析#
一面是hr面,流程比较简单,说一面如果过了后续就只有一轮业务面
1.数据分析师最重要的三个特质
2.如何理解数据分析和业务的关系
3.从数据的角度,监控哪些指标,实现一个地区业务的增长
这个问题答的很差,总收益=价格x销量,价格提升的空间很低,重点放在销量的提升:1.获取所有品类咖啡的销量数据,针对销量较低的适当推出一些活动,优惠或者联名,针对销量较高的进一步宣传,营造热度。2.考察全品类咖啡的复购率,复购率较低的产品进行优化调整,味道改善,复购率过低的进行下架,减少成本。3.从时间维度出发,考察不同时间段的销量数据,针对该时间段销量较高的品类推出相应活动,下午茶月卡等等,进一步提升销量
感觉答的没什么逻辑,很乱,也很片面。实在不了解这种线下零售业务该如何从数据维度出发实现增长
,希望评论区有大佬能根据第三个问题指点一下
4.学习能力怎么样,举个例子
5.有什么优缺点,常规hr问题
差不多就这些,唯一有参考价值的可能就是第三个问题,很少接触这种线下零售相关的数据分析
base天津,大小周 早9晚6 要求11月就到岗实习,虽然是提前发校招offer,但这个11月就到岗而且连续实习有点难接受
md以后要上一辈子班了,就这半年还不让我gap一下
全部评论
有过一段零售实习,后端考虑供应链和库存、售中拆解人,货,场、前端考虑商品价值与口碑
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发布于 2023-10-12 02:54 上海
业务的增长,还是回归关键的几个问题:用户是谁?用户什么场景使用我们的服务?和竞品比,我们有什么优势?现在的数据看,核心指标进行拆解,人群(画像,新老客等角度)、品类、区域等,看哪一块的效率是优秀的,是否有可以借鉴的地方。
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发布于 2023-10-11 12:05 北京
前两个问题太熟悉了,梦回4399笔试题。
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发布于 2023-10-10 16:44 福建
请问楼主后续有进行业务面吗?业务面主要问了一些什么问呢,谢谢!
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发布于 2023-10-12 17:31 山西
兄弟,库迪竟然招数分!牛逼!你可以看看瑞幸,我挂了哈哈哈哈。
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发布于 2023-10-10 16:43 福建

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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