字节Seed infra团队招聘

本人入职数月，在ai infra上比起入职前有了一定的了解，现在分享一下回馈牛客上的大伙😙：薪酬方面：对于ai infra，大部分还是属于开发类，比不过算法，但在开发里算高的。要求方面：感觉这方向属于是要求比较高的了，从学历上来说这方向很多都是清华上交的人在做（感觉是因为mooncake，sglang），但找工作的话学历不绝对；从卷度上来说真得挺卷的，ai发展日新月异，作为底层的基础设施需要支持不同的场景；做ai infra的人越来越多，内部外部都会存在压力。工作内容方面：从外层的最佳实践，到整个的系统优化，到某一个模块的优化，到学术上的贡献，到算子适配设计......学习推荐：作为学生，如果实验室没有卡可以用的话，最好学习开源推理框架，而且对大模型要比较了解，要不断跟进业界开源模型，了解模型最新的改进，比如deepseek的mla，了解不同的系统设计，比如pd分离；如果有卡可以用的话最好自己部署一下不同的模型，并且往最佳实践上靠一下，验证不同算法改进的优势与劣势。若有其他疑惑可直接私我😊，不定时解答一波（图文无关😋）

在快手做了三个多月的后端开发实习，在这里浅浅分享下我的实习体验～ 工作节奏: 基本上是早10晚9，周末双休。整体来说工作强度还是不小的，不过应该也是互联网常态了吧QAQ 福利待遇: 技术岗是400/天，晚上8点以后下班会发30餐补，入职也会一次性发180能量券，学校不在当地的话还可以申请1500/月的房补。￥这块老铁厂还是挺大方的哈哈。 实习生培养: 团队氛围很nice，我的mentor人真的很好，有问题向他请教都会很细致很耐心地给我解答，好感度upup～不过同事们平时可能都比较忙，捕捉到他们不容易，所以每次沟通或者汇报前最好提前做好准备。具体工作职责的话，一开始基本是接同事们剩下的活，直接上...

组里主要做LLM应用和推荐，氛围非常好。base杭州或者北京欢迎带简历来戳，秋招刚开始hc充足

给后续进行面试的牛友们一些忠告，还是要理解自己的实习是在做什么事情，解决了哪些问题，尤其推荐算法岗，理解业务很关键！！