大家帮看看简历吧，求求了，第二段实习还没结束，打算干到2月初，但是看有些厂暑期实习已经开始了，有点慌了。而且自我感觉这两段实习都是打杂，质量不高，自己水平还是很一般，之后要不要试试投大厂呢？唉

在北京实习中，带我的mt是同龄人（毕竟我已经gap挺久的了比常规应届生大几岁），情商很高，处世圆滑，但！是！他真的从知道我的学历的那一刻起就开始疯狂夸我厉害，我感觉在北京像我这样学历的人一抓一大把，根本不缺，有啥好夸的？其实他交代我的工作都很简单，本来非技术岗位就没有什么难东西，但是就连写个很细节的prd这种事他都要夸我做的好，其实我没觉得我做的很好，前两天他让我处理一个数据我直接下载了默认的表格，处理完数据以后才知道我应该选择日期，默认会少两天的数据，总感觉这东西我应该事先和他确认过的，是我没想那么多。然后他让我找一个人问问题，我的工作只有，艾特这个人，转述他的问题，他都夸我做得好，我当时心里全是问号，这不是一个智力正常的小学生都会的嘛？？？感觉他在捧杀我，天呢，夸的我心慌，真怕我犯错因为我知道我啥也不会，不过能看得出他确实情商很高就是了，组内从领导到实习生上上下下都被他夸个遍😂😂

java太牢了，打招呼了一千份了快，想找个实习冲春招，今天处女面，面一个初创公司给秒挂了，问了很多jvm和juc的东西，我没学过，计网也不太懂感觉还是好多没学，比如消息队列，和刚刚说的jvm  juc所以十一月了，转测试还来得及吗

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...